plotly绘图——热力图

最新推荐文章于 2025-09-09 16:04:56 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-09 16:04:56 发布 · 2.2k 阅读

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介绍

plotly是一个易于使用，功能强大的python绘图库，用于构建可交互式的图表（可以自行运行后使用鼠标拖拽图片试试），本系列文章将介绍plotly绘制各种类型图的方法，本文将介绍——热力图

import plotly.express as px：这行代码导入了Plotly库的express模块，并给它起了一个别名px。Plotly是一个流行的交互式图表库，可以创建高质量的图表和可视化。
df = px.data.tips()：这行代码从Plotly库中加载了一个内置的示例数据集，名为“tips”，并将其存储在变量df中。这个数据集包含了关于餐厅小费的信息，如账单总额、小费金额、顾客人数等。
fig = px.density_heatmap(df, x=“total_bill”, y=“tip”)：这行代码使用px.data.tips()函数创建了一个密度热图。x=“total_bill"和y=“tip"参数指定了热图的x轴和y轴分别对应数据集中的"total_bill”（总账单）和"tip”（小费）列。这个热图将展示总账单和小费之间的密度关系。
fig.show()：最后这行代码会显示前面创建的密度热图。这个图表可以帮助观察者理解总账单和小费之间的关系，比如哪些账单总额通常会带来较高的小费。