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RSS订阅原创 气象数据获取竟如此简单2——R语言篇
虽然 Python 社区中有像 meteostat 这样的强大工具来简化气象数据的获取，但对于更熟悉 R 语言的用户，也可以通过调用 Meteostat 的 API 来高效地获取和处理这些数据。R 语言同样拥有丰富的工具支持数据获取、清理和可视化，使其成为科学研究和数据分析的首选语言之一。本文将介绍如何使用 R 语言获取和可视化气象数据，并展示简单的代码示例，帮助用户快速上手。
2025-01-22 09:03:54
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原创 使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据
在数据分析领域，清晰且具有吸引力的数据可视化对于有效地传达信息至关重要。Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Matplotlib 绘制一种特殊的图形元素——带端头的垂直线段。这种图形元素能够直观地突出数据中的特定点或区间，非常适合用于强调分析结果。
2025-01-22 09:00:34
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原创 【可视化】Plotly简单上手——交互式图表绘制
Plotly是一个功能强大的 Python 图表库，专用于创建交互式、视觉上吸引人的图表。它支持多种图表类型，如散点图、折线图、柱状图、地图等，且可以与 Web 应用程序集成。本文根据（来自世界银行统计的世界各个国家和地区的GDP结构数据：在GDP数据的基础上，包含了不同产业增加值、不同最终用途的流量占GDP的比重；数据时间范围：2000年到2021年），绘制交互式图表进行演示，希望对大家在日常工作、学习中需要进行数据可视化时，能够有所帮助。
2025-01-11 18:15:20
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原创 气象数据获取竟如此简单
在当今数据驱动的时代，气象数据对各行各业，如农业、能源、交通和环境科学，具有重要意义。无论是科学研究还是商业决策，准确、易获取的气象数据都至关重要。然而，收集和处理这些数据通常是一个复杂且费时的过程。幸运的是，Python 社区提供了许多强大的工具来简化这一过程，其中，meteostat 库是一个非常实用的选择。meteostat 是一个开源 Python 库，旨在为用户提供简单、高效的接口，以便访问历史和实时的气象数据。该库支持全球成千上万的气象站，能够提供月度、每日和每小时的气象数据记录。
2025-01-11 18:04:18
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原创 从气象中心采集cma台风路径数据
在自然灾害监测与预警领域，台风作为一种极具破坏力的自然现象，其路径预测和强度评估对于减少潜在损失至关重要。随着互联网技术的发展，国家气象中心等专业机构提供了详尽的台风历史数据和实时跟踪服务，通过网络接口可便捷地访问这些信息。
2024-11-02 15:12:13
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原创 【地图绘制】西藏自治区市级行政区划底图
Cartopy是一个用于地理数据处理和可视化的 Python 库，专门设计来处理地图投影和地理空间数据的绘制。它是基于Matplotlib的高层次接口，主要用于创建地理参考图形和地图。Cartopy提供了丰富的功能来处理不同的地图投影、地理参考数据的转换，以及与流行的地理信息系统（GIS）数据格式的集成。
2024-09-23 08:49:34
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原创 GDAL库安装、使用
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的库，用于读取、写入、处理和转换地理空间数据。它是地理信息系统（GIS）应用程序开发中非常重要的工具之一，并且被广泛用于处理栅格数据和矢量数据
2024-08-31 19:39:51
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原创 【可视化】中国地形（DEM）图
DEM是数字高程模型的英文简称（Digital Elevation Model），是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料。本文根据1km分辨率的我国地形数据，使用cmaps和gdal库绘制地形图。
2024-08-31 18:49:44
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原创 批量提取wrfout变量存为nc
在气象学中，WRF（Weather Research and Forecasting Model）是一个常用的数值天气预报模型，它可以提供丰富的气象变量数据来帮助我们理解和预测天气现象。为了更好地处理WRF模型输出数据（当然因为wrfout文件太大了），我们经常需要批量提取其中的变量，并将提取的数据保存为NetCDF格式（.nc文件），这样可以方便我们后续的分析和可视化操作。
2024-08-27 22:45:24
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原创 【可视化】绘制中国标准行政区划地图（2024版）
在科研投稿论文过程中，多数期刊杂志要求我们制作涉及国界的图件，必须使用自然资源部地图技术审查中心发布的标准地图底图。凡涉国界图件（国内部分地区、全国、世界部分地区、全球）必须使用自然资源部标准地图服务系统或国家测绘局地理信息局标准地图底图，所用底图边界要完全无修改（包括南海诸岛位置）。本文结合Geopandas和Cartopy两个强大的地理数据处理库进行展示。
2024-08-27 16:26:16
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原创 【可视化】中国地级市PM2.5浓度分区统计
利用 GeoPandas 和xarray(rioxarray)库对中国PM2.5 浓度数据开展城市尺度的分区统计，得到我国所有地级市的平均PM2.5浓度水平。
2024-08-15 16:50:49
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原创 【可视化】基于Cartopy绘制中国PM2.5浓度分布填色图
结合Geopandas和Cartopy两个强大的地理数据处理库，对中国的PM2.5浓度进行可视化。通过一个简单案例，帮助大家熟悉Python绘制地图的方法。其中利用Geopandas处理和分析地理空间数据，并利用Cartopy生成平面填色地图，最终将展示中国全年平均PM2.5浓度的空间分布
2024-08-11 15:33:24
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原创 【可视化】中国主要城市空气质量交互地图
随着工业化和城市化的快速发展，空气污染问题日益严重，对公众健康和环境的影响不容忽视。PM2.5（细颗粒物）作为空气污染的重要指标，已经成为衡量城市空气质量的关键参数。为了更好地了解全国主要城市的空气质量状况，本节将结合 GeoPandas和Folium库进行数据处理和可视化，制作直观、交互式的空气质量地图。
2024-08-04 17:54:27
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原创 使用Schedule定时采集知乎热榜数据
在日常编程和系统管理中，经常会遇到需要定期执行某些任务的情况。Python 中的 Schedule 库为我们提供了一个强大的工具，可以轻松地实现任务调度和自动化。本文通过定时采集知乎热搜数据的实例，简单介绍下Schedule库的使用方法。
2024-07-23 17:13:05
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原创 【可视化】高阶图绘制(1)——半环形图（Semi-circular Chart）
日常工作时，是不是会觉得普通的条形图、柱状图太过寻常，不够高大上，本期介绍一种图—半环形图（Semi-circular Chart） 的绘制。
2024-07-22 17:08:04
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原创 【爬虫】2024中国大学排行榜爬取
本文旨在利用Python中的Selenium、BeautifulSoup库爬取软科2024中国大学排行榜主榜名单，方便后续分析。
2024-07-13 23:51:16
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原创 【可视化】2024中国大学排行榜可视化分析
本文旨在利用Python中的pyecharts、pandas库对软科2024中国大学排行榜进行分析，并进行可视化展示。
2024-07-11 22:29:31
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原创 【可视化】用pyecharts绘制我国人口分布
pyecharts库的地图数据主要来源于两个模块：Map和Geo。Map模块：主要实现对“世界”、“国家”、“省”、“县市”等行政区域地图的显示。Geo模块：主要用于实现热力图等功能地图的显示。
2024-07-08 14:01:00
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原创 【如何批量从PDF提取数据并生成excel】
针对批量的PDF图片，可以对文档图片中图表数据，利用表格识别技术完整地提取表格结构信息，使得表格图片变为可编辑的Excel文件
2021-12-28 21:51:29
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