plotly绘图——水平条形图

介绍

plotly是一个易于使用，功能强大的python绘图库，用于构建可交互式的图表（可以自行运行后使用鼠标拖拽图片试试），本系列文章将介绍plotly绘制各种类型图的方法，本文将介绍——水平条形图

水平条形图

基本水平条形图

代码解释

• fig = go.Figure()：这行代码创建了一个空的图表对象，fig是这个对象的变量名。Figure是Plotly中用于创建图表的类。

• go.Bar(…)：这是go模块中的Bar类的实例化，用于创建一个条形图。Bar类的参数定义了条形图的内容。

• x=[20, 14, 23]：这是Bar类的一个参数，x代表条形图的数值部分，即每个条形的高度。在这个例子中，有三个数值：20、14和23。

• y=[‘giraffes’, ‘orangutans’, ‘monkeys’]：这是Bar类的另一个参数，y代表条形图的类别标签，即每个条形所代表的对象。在这个例子中，有三个类别：长颈鹿（giraffes）、猩猩（orangutans）和猴子（monkeys）。

• orientation=‘h’：这个参数设置条形图为水平方向。如果不设置这个参数或者设置为’v’，则条形图会是垂直方向的。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Bar(
            x=[20, 14, 23],
            y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
            orientation='h'))

fig.show()

带颜色的分类水平条形图

代码解释

• fig.add_trace(go.Bar(…)): 这行代码用于向图表对象fig添加一个数据层（trace），每个go.Bar实例代表一组数据，即一个动物园的动物数量。

• y和x参数分别定义了条形图的类别（动物名称）和数值（每种动物的数量），这是构成条形图基础的关键数据。

• name参数用于为每个条形图轨迹命名，这样在图例中可以区分不同的数据集，便于识别图表中的各个部分。

• orientation=‘h’: 这个参数设置条形图为水平方向，这是创建水平条形图的关键。

• marker=dict(…): 这个字典定义了条形的颜色和边框样式，通过color和line来设置条形的外观，增强图表的视觉效果。

• fig.update_layout(barmode=‘stack’): 通过update_layout方法和barmode='stack’参数，设置条形图的堆叠模式，使得不同动物园的数据在同一类别上堆叠起来，这样可以直观地比较不同类别的数量。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
    y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
    x=[20, 14, 23],
    name='SF Zoo',
    orientation='h',
    marker=dict(
        color='rgba(246, 78, 139, 0.6)',
        line=dict(color='rgba(246, 78, 139, 1.0)', width=3)
    )
))
fig.add_trace(go.Bar(
    y=['giraffes', 'orangutans'