CUDA开发工具整理

在 WSL 下进行 CUDA 开发时，高效的工具链能显著提升开发体验。以下是结合实用性和兼容性的推荐工具组合，涵盖开发、调试、性能优化全流程：

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🛠️ ​​一、核心开发工具​​

1. ​​NVIDIA Nsight 系列（官方专业工具）​​

• ​​Nsight Visual Studio Edition​​（Windows 主机）
  • ​​功能​​：
    • ​​CUDA 内核调试​​：在 GPU 上设置断点、查看线程状态和寄存器值。
    • ​​性能分析​​：集成 Nsight Compute，分析内核指令吞吐量、内存带宽瓶颈。
    • ​​代码编辑​​：语法高亮、CUDA 模板自动补全。
  • ​​优点​​：深度集成 CUDA 生态，支持多 GPU 调试。
  • ​​适用场景​​：Windows 主机 + WSL2 的复杂项目开发。
• ​​Nsight Systems（跨平台性能分析）​​
  • ​​功能​​：时间线分析 GPU/CPU 资源占用，定位系统级瓶颈。
  • ​​用法​​：命令行 nsys profile --trace=cuda ./your_program。

2. ​​Visual Studio Code（轻量级跨平台首选）​​

• ​​必备扩展​