getCurrentCUDAStream 是 PyTorch 中用于​​获取当前线程绑定的 CUDA 流对象​​的关键函数，它在 GPU 异步计算、多流并行优化中扮演核心角色。

OptionalCUDAGuard 是 PyTorch 的 CUDA 工具库（c10/cuda）中用于​​安全管理 GPU 设备上下文​​的 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）类。其核心作用是​​在特定代码块中临时切换 GPU 设备，并在退出作用域时自动恢复原设备状态​​，尤其适用于设备可能为“未指定”（nullopt）的场景。

CUDA开发学习教程清单，以下是一份系统化的CUDA开发学习教程清单，涵盖基础到进阶内容，并附带关键代码示例

在 WSL 下进行 CUDA 开发时，高效的工具链能显著提升开发体验。

要在 Windows 系统中扩大 WSL（Windows Subsystem for Linux）的内存限制，需通过修改全局配置文件 .wslconfig 实现。以下是具体操作步骤及目录位置说明：

要将当前安装在C盘的WSL发行版迁移到D盘，可通过​​导出/导入法​​实现，这是最通用且安全的方法。

关于 ​​cuDNN​​ 的详细介绍及在 ​​WSL2 中安装 cuDNN​​ 的完整指南，结合权威资料整理而成：