20、数据处理、文件格式与界面布局综合指南

数据处理、文件格式与界面布局综合指南

1. 数据文件处理

在数据处理中，文件格式的选择至关重要。不同的文件格式适用于不同的场景，以下是几种常见文件格式的特点及适用情况：
- 二进制格式 ：性能和平台独立性最佳，实现也最简单。但如果要更改格式，需要修改加载方法以兼容新旧格式。为了便于区分，可在数据开头的幻数后添加文件版本号。
- 纯文本格式 ：适用于仅包含字符串、数字和日期等简单值的小文件，且可手动编辑。不过，用户的文本编辑器可能会采用与我们不同的编码，建议使用 UTF - 8 作为所有纯文本格式的编码。
- XML 格式 ：读写速度比二进制文件慢（小文件，即小于约 1MB 除外），但作为导出和导入格式很有价值，方便用户使用其他工具处理数据后再导回。

在使用 PyQt 处理 XML 文件时，SAX 解析器是一个不错的选择。使用 SAX 解析器需要创建至少一个单独的处理程序子类，只需重新实现所需的方法即可。与 DOM 相比，SAX 解析更节省内存，处理大文件时速度明显更快。以下是一个处理解析错误的示例代码：

def fatalError(self, exception):
    self.error = "parse error at line %d column %d: %s" % (
        exception.lineNumber(), exception.columnNumber(),
        exception.message())
    return