gradio之js举例

 就是把script部分写在head,放在blocks的head参数里。html里面的script去掉还是不去掉gradio都能执行

def deal3()
     return "<html> xxx </html>"
head = """<script type="text/javascript">  xxxx </script>"""

with gr.Blocks(title='AI自动化DIFF平台',head=head) as demo:
        button3 = gr.Button()
        html = gr.HTML()
        button3.click(deal3, inputs=none, outputs=html)

### 使用 JavaScript 进行 Gradio 客户端开发 Gradio 主要用于简化机器学习模型的接口创建过程,支持多种编程语言环境下的应用调用。对于希望利用 JavaScript 实现前端交互并连接到基于 Gradio 的后端服务的应用场景来说,虽然官方文档更侧重于介绍 Python SDK 的使用方法[^1],但是仍然可以通过 HTTP 请求的方式与 Gradio API 进行通信。 为了在 Gradio 中使用 JavaScript 开发客户端,可以采用如下策略: #### 发起 AJAX 请求至 Gradio 后端 由于 Gradio 支持 RESTful 风格的 API 调用,因此可以直接从浏览器中的 JavaScript 代码发起 XMLHttpRequest 或者 Fetch API 来获取预测结果。下面是一个简单的例子,展示了如何发送 POST 请求给 Gradio 接口来处理图像分类任务: ```javascript async function predictImage(imageUrl) { const response = await fetch('http://localhost:7860/api/predict', { // 假设本地运行了一个 Gradio app method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({ data: [imageUrl], // 图片 URL 地址或其他形式的数据输入 }), }); if (!response.ok) throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`); let result = await response.json(); console.log(result); } ``` 此段脚本会向指定地址提交图片链接作为参数,并接收来自服务器端返回的结果对象 `result` 。需要注意的是,在实际部署环境中应当替换掉 `'http://localhost:7860'` 成真实的远程主机名或 IP 地址。 #### 利用 WebSocket 提升实时性能 除了传统的 HTTP 协议外,如果应用场景涉及到频繁双向通讯的需求,则可考虑引入 WebSockets 技术以获得更低延迟的表现效果。尽管 Gradio 默认并不提供 WebSocket 支持,不过借助第三方中间件或是自定义扩展功能同样能够达成目的。 #### 整合 React/Vue.js 等现代框架 当项目规模较大时,往往会选择 Vue.js、React 等流行的 MVVM 架构来进行页面渲染工作。此时只需按照上述思路编写好数据交换逻辑部分即可无缝对接主流前端生态体系内的组件化解决方案。 综上所述,即便 Gradio 自身主要面向 Python 社区推出了一系列便捷工具集,但对于熟悉前后分离架构设计模式以及掌握跨域资源共享 CORS 设置技巧的人来说,完全可以凭借现有的技术栈轻松实现在 Gradio 上下文中运用 JavaScript 编写高效能的 web 应用程序[^2]。
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