daxiashangxian的博客

nonlocal x # ✅ 声明 x 是外层变量。关键字用于在嵌套函数中声明一个变量为“非局部变量”，即该变量属于。print("内层函数:", x)global x # 声明x为全局变量。x = 20 # 修改全局x的值。print("外层函数:", x)x = "内层修改值"print(x) # 输出20。x = 10 # 全局变量。，而非当前函数的局部作用域。传统方案（全局变量）

Python中的queue模块提供了多种队列实现，主要用于线程间安全通信。result = list(q.queue) # 输出[1,2]

【代码】多进程数据共享。

print(f"成功追加{len(new_data)}条数据到{json_path}")print("警告：JSON文件内容格式异常，将覆盖写入")# 2. 读取原有JSON数据（如果文件存在）# 1. 读取Excel数据到字典列表。# 3. 合并新旧数据（可选去重逻辑）# 4. 写入更新后的JSON文件。

df = pd.read_excel("input.xlsx", usecols=["question", "answer"]) # 明确指定列。@function: 实现将excel文件转成json格式追加到train_qa。# 1. 读取 Excel 文件（假设列名为 question 和 answer）print("转换成功！追加到 train_qa.json")print(f"读取文件失败: {str(e)}")# 3. 写入 JSON 文件。# 2. 转换为字典列表。

queue中的数据是这几个线程一起输出的。这个是进程咋是重复执行没有共享呢？

取返回的结果，timeout为None，一直等待返回；取返回的异常，timeout为None，一直等待返回；池中至多创建max_workers个线程的池来同时异步执行，返回Executor实例、支持上下文，进入时返回自己，退出时调用。提交执行的函数及其参数，如有空闲开启daemon线程，返回Future类的实例。如果已经执行且不能取消返回False，否则返回True。如果调用被成功的取消或者执行完成，返回True。如果正在运行且不能被取消，返回True。如果调用被成功的取消，返回True。

导出多个函数作为子命令时，默认是使用函数名作为子命令名称的，函数名称有时候会非常长，输入很麻烦。正常一个python脚本，我们要执行的话用python。用fire的话可以在终端执行使用某个函数， 更加灵活。只导出一个 ，则执行也无需指定函数。方式也可以导出对象的公有方法。

我们可以轻松地注册一些函数，在程序正常退出或异常终止时调用它们，从而保证所有必要的清理工作都能顺利完成。它就像是给程序安排了一位贴心的管家，在程序即将结束之前自动执行一系列预定义的任务。Python内置了一个叫做。

【代码】python 初始化。

【代码】python输出日志。

读取yaml文件。# 读取json文件。

【代码】python类公共变量的修改。

【代码】lxml 解析xml\html。

offset ：文件指针偏移量(很多博客在这里将offset定义为指针偏移量，但是目前我的看法是这里定义为指针的相对位置)from ： 0-文件开头 1-当前位置 2-文件末尾(这里的0,1,2只是代表了文件位置。实战例子通过python实现Linux tail 功能。文件指针定位之 seek 方法。优化版2 输出末尾10行。

第二次迭代时，使用.send(10)，那么，就是强行修改yield 5表达式的值为10，本来是5的，那么a=10。方法二， 如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。.send() 和next()一样，都能让生成器继续往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果。如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

【代码】多线程、多进程、多协程。

3、 filter函数。5、lambda 函数。

我们取消上面Condition中的表达式，正常Debug，到断点时，i=0，我们在右下变量区右击i，选择Set Value，把i的值改成5，再按F8单步运行，可以看到print出来的是5了。3.step into（F7快捷键）：单步执行，但会进入子函数。如test1.py，我们只在print(i)处打断点，希望看循环第6次i的值，正常运行到该行断点后，我们可以F8单步调试，更快的可以F9或ALT+F9跳到下一个断点，但即使这样，也要按6次才能到，假如循环是10000次，我们想看第5000次那不累死了。

1、调用异步任务报错 Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)')# 你可以使用result.ready()来检查任务是否已经完成，然后使用result.get()获取结果。print(result.successful()) # 是否成功。print(result.ready()) # 是否执行完成。print(result.failed()) # 是否失败。

启动redis服务器。

【代码】python 正则。

【代码】python异步执行asyncio。

【代码】python for 循环两个变量。

【代码】python写多个sheet。

【代码】xlsxwriter\xlwt的使用方法。

linux 换行是\。

【代码】python之音频处理（4）播放文件下音频。

【代码】xmind转excel。

【代码】freemind2excel通过标注实现不同层级。

【代码】freemind 转excel 方案二。

【代码】实现freemind 转excel方案一。

4、给某个tab增加内容。

【代码】给字典列表换key名。

【代码】字符串分隔，每行内容的提取。

【代码】python 之修改host配置。

【代码】python之音频处理（3）

【代码】python之音频处理（2）两个音频文件的合并。

听到处理结果的感受，语速慢了，但是音色也变了。听到处理结果的感受，语速慢了，但是音色不变。方案1：使用pydub 处理。

【代码】Python多线程写文件。