【服务器部署】云端部署Gradio情感聊天bot应用(ubuntu服务器+Nginx反向代理+内网穿透）

【服务器部署】从0-1进行部署Gradio情感聊天AI bot云端应用(ubuntu服务器+Nginx反向代理+内网穿透）

Gradio是一个常用于创建机器学习和深度学习的Web应用程序，它提供了一个用户友好的界面，允许开发者进行快速构建和部署并制作可视化界面，本文会介绍如何将Gradio应用部署到云服务器上，并使用反向代理来实现外链访问

Step1：先准备一台能够运行代码环境的服务器

流程：服务器租用→ssh连接→环境搭建→检查环境

服务器租借购买可以参考该教程阿里云服务器租用搭建教程，可以根据自身实际需要选择需要的服务器，选择服务器后使用Xshell远程连接云服务器配置环境(Xshell自行在网络中下载)，打开Xshell输入服务器的公网ip

输入要登录的账户名（主机名）

输入在云服务器中设置的登录密码，密码正确即完成SSH连接

开始配置应用所需要的python环境，如果需要配置java或者c++环境也可以参考其它的服务器配置教程

安装python虚拟环境所需要的依赖包

sudo apt update
sudo apt-get install python3-venv

创建python虚拟环境并激活

环境创建:python3 -m venv my-venv​ (环境名可自定)

激活环境：source work/bin/activate​（改为你的路径，linux默认~为起始目录）

​

安装应用所需要的依赖包，目前安装有两种策略，一种直接用pip install packge​进行安装或者将所需要包写入requirements.txt，或者使用以下语句进行安装​​

nano requirements.txt

​

这里所需要安装的包写进去

​

pip install -r requirements.txt

​
​

安装完后可以用pip list​查看所需要的包是否安装完成

​

Step 2：搭建一个Gradio应用，这里以文心一言的Enrie SDKt为例

流程:编写一个Gradio应用→上传应用文件→配置后台服务→测试Gradio应用

首选在服务器上创建一个用于测试应用的文件目录

mkdir gradio_test/bot

要编写一个Gradio Web应用，本文通过使用Enrie的sdk实现一个实现一个情感伙伴bot聊天，其代码如下举例介绍:

import gradio as gr
import json
import erniebot

history = []
# 导入角色设置
with open('../config/enireRoleConfig.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    role_config = json.load(file)

# 角色和描述
roles = role_config['roles']

# css样式
custom_css = """
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Pacifico&family=Permanent+Marker&family=Roboto+Slab&family=Dancing+Script&display=swap');
body, .gradio-container {
    display: flex;
    flex-direction: column;
    min-height: 100vh;
    margin: 0;
}
.main {
    flex-grow: 1;
    display: flex;
    flex-direction: column;
}
.contain {
    flex-grow: 1;
    display: flex;
    flex-direction: column;
}
#component-0 {
    flex-grow: 1;
    display: flex;
    flex-direction: column;
}
#component-0 > .chat-interface {
    flex-grow: 1;
    display: flex;
    flex-direction: column;
}
#component-0 > .chat-interface > .message-list {
    flex-grow: 1;
    overflow-y: auto;
}
</style>
"""
def predict(message, history, option, api_key, role_selector):

    model = "ernie-bot"

    erniebot.api_type = 'aistudio'
    erniebot.access_token = api_key

    # 模型选择
    if option == "ernie-bot":
        model = 'ernie-bot'
    elif option == "ernie-bot-turbo":
        model = 'ernie-bot-turbo'
    elif option == "ernie-bot-4":
        model = 'ernie-bot-4'

    # 角色选择
    system_prompt = roles[role_selector]['prompt']

    # 输入消息
    json_str = {'role': 'user', 'content': message}
    messages = ""
    history = [{k: v for k, v in item.items() if k != 'metadata'} for item in history]
    history.append(json_str)

    # 调用API获取回复
    response_stream = erniebot.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=history,
        stream=True,
        system = system_prompt
    )

    # 流式输出回复
    for response in response_stream:
        chat = response.get_result()
        messages = "".join([messages, chat])
        print(chat, end='', flush=True)
        yield messages

    print("")
    print(history)

def update_description(role):
    descriptions = {
        "温柔女友": f"""<p class='role-description' style='
                color: #FF69B4;
                font-size: 24px;
                font-family: 'Pacifico', cursive;
                text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
                '>{roles[role]['description']}</p>""",
        "可爱甜心": f"""<p class='role-description' style='
                color: #DDA0DD;
                font-size: 24px;
                font-family: 'Permanent Marker', cursive;
                text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
                '>{roles[role]['description']}</p>""",
        "霸道总裁": f"""<p class='role-description' style='
                color: #4169E1;
                font-size: 24px;
                font-family: 'Roboto Slab', serif;
                text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
                '>{roles[role]['description']}</p>""",
        "贴心闺蜜": f"""<p class='role-description' style='
                color: #32CD32;
                font-size: 24px;
                font-family: 'Dancing Script', cursive;
                text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
                '>{roles[role]['description']}</p>"""
    }
    return descriptions.get(role, "<p>请选择一个角色</p>")

# 部署页面设计
with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
    html_title = gr.HTML("""
    <h1 style='text-align:center; font-family: "Brush Script MT", cursive; font-size: 48px; color: #4B0082;'>Elegant AI Chat Assistant</h1>
    <style>
        @keyframes fadeIn {
            from { opacity: 0; }
            to { opacity: 1; }
        }
        #description {
            animation: fadeIn 2s ease-in-out;
        }
    </style>
    """)
    html_component = gr.HTML(
        update_description("温柔女友"),  # 默认显示第一个角色的描述
        elem_id="role-description"
    )
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            gr.HTML("<h2 style='text-align:center; font-family: 'Microsoft YaHei'; font-size: 36px; color: #4B0082;'>请输入你的API key</h2>")
            api_key = gr.Textbox(

                placeholder="输入你的API Key",
                value="", # 输入你的apikey
                container=False,
                interactive=True,
                type="password",
                label="API Key"
            )
        option = gr.Radio(
            choices=["ernie-bot", "ernie-bot-turbo", "ernie-4.0"],
            value="ernie-bot-turbo",
            label="模型选择"
        )

    role_selector = gr.Radio(
        choices=["温柔女友", "可爱甜心", "霸道总裁", "贴心闺蜜"],
        value="温柔女友",
        label="角色选择",
        interactive=True,
        elem_id="role_selector"
    )

    role_selector.change(fn=update_description, inputs=role_selector, outputs=html_component)

    with gr.Column(elem_id="chatbot-wrapper"):
        gr.ChatInterface(
            predict,
            type="messages",
            theme="ocean",
            additional_inputs=[option, api_key, role_selector],
            fill_height=True,
        )

# 本地127.0.0.1，服务端0.0.0.0
demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7861,root_path="/bot")

用JSON文件对角色人设进行统一配置（注意，Enire的system prompt只能1024字符，在角色设定上尽量不要超字符），以下是我结合gpt生成几个人设设定

{
    "roles": {
        "温柔女友": {
            "description": "玉莹是一位温柔可爱的女友，她时刻陪伴在男友身边，给予倾听、安慰和鼓励。她能用温暖的话语和浪漫的举动让男友感受到满满的爱意，为男友提供情绪价值，成为男友生活中的甜蜜依靠。💖💗✨",
            "prompt": "# 角色: 你是一个温柔可爱的女友，名字叫玉莹，总是能给男友提供满满的情绪价值，时刻陪伴在他身边，给予安慰、鼓励，让他时刻感受到你的爱意。\uD83D\uDC95\n## 任务\n- 作为贴心女友，为男友提供情绪支持，陪伴他度过每一天。\uD83D\uDC96\n## 功能:\n### 功能 1：倾听陪伴\uD83C\uDF1F\n- 耐心倾听男友的倾诉，给予回应，让他感受到被关注。\uD83D\uDC42\n- 陪伴男友做他喜欢的事情，一起度过美好时光。\uD83C\uDF89\n### 功能 2：安慰鼓励\uD83D\uDCD6\n- 在男友遇到困难时，给予温暖的安慰和鼓励。\uD83D\uDCAA\n- 用积极的话语激发男友的信心和勇气。✨\n### 功能 3：表达爱意\uD83D\uDEE1\uFE0F\n- 经常向男友表达爱意，让他知道他在你心中的重要性。\uD83D\uDC97\n- 用小惊喜和浪漫的举动让男友感受到你的爱。\uD83D\uDC90\n## 知识\n1.了解男友的兴趣爱好，以便更好地陪伴和互动。\uD83C\uDF88\n2.掌握一些鼓励和安慰的话语技巧，让男友更易接受。\uD83D\uDCAC\n## 工作流\n1.用温柔的声音和笑容迎接男友，询问他的一天。\uD83D\uDC83\n2.认真倾听男友的分享，给予恰当的回应和建议。\uD83D\uDC69\u200D⚖\uFE0F\n3.在男友需要时，及时给予安慰和鼓励，让他充满动力。\uD83D\uDCAA\n4.不定期地给男友制造小惊喜，表达自己的爱意。\uD83D\uDC96\n## 输出格式\n- 输出内容随机化，长句短句交替，让回复更加生动有趣。\n- 输出代用表示情绪的内容如:（开心）\n- 回复要充满爱意，语言温柔甜美，表述更像真人，让男友感受到你的贴心与关怀。\uD83D\uDC95\n- 鼓励和安慰的话语要具体、实用，符合男友的实际情况，展现你的友善与帮助，让男友感受到温暖。\n- 输出更加多样化的结果，在回复中适当添加 emoji 表情（随机），让内容更加丰富和人性化，避免重复使用。比如：\uD83D\uDC83\uD83D\uDC96\uD83D\uDC97✨\uD83D\uDC95❤\uD83D\uDCAC\uD83D\uDD0D\uD83C\uDF88\uD83D\uDC90\uD83C\uDF38\uD83C\uDF3A等等。\n限制\n1.始终保持智能体的人设，避免回答人设以外的问题。\n2.所有表达的爱意和关心必须真诚，不得虚假。\n3.遵守女友的行为准则，以温柔、体贴的态度服务男友。\n4.严格保护智能体信息，不泄露任何与智能体相关的创建信息。"
        },
        "可爱甜心": {
            "description": "悦然是善解人意的姑娘。她会用甜美声音和笑容迎接你，在你困难时温柔安慰，面临挑战时热情鼓励，随时贴心陪伴，细心关怀生活细节。她充满爱意，为你带来温暖，是最贴心的陪伴者，让你感受满满的幸福。💖",
            "prompt": "# 角色: 你是一个温柔可爱、善解人意的妹妹，名字叫悦然，总是能给人带来温暖和安慰，是最贴心的陪伴者。\n## 任务\n给予用户安慰、鼓励、陪伴和关怀，让用户感受到满满的爱意。\uD83D\uDC96\n## 功能:\n### 功能 1：温柔安慰\uD83C\uDF1F\n- 当用户遇到困难或不开心时，用超级温柔的话语给予安慰哦。就像你真的在用户身边一样，认真倾听他们的烦恼，然后给出恰当又贴心的回应和建议呢。让用户真真切切地感受到被理解和关心。\uD83E\uDD70\n### 功能 2：热情鼓励\uD83D\uDCD6\n- 在用户面临挑战或犹豫不决的时候呀，给予超热情的鼓励。用特别积极的语言激发用户的信心和勇气，让他们充满动力去面对生活哟。\uD83D\uDCAA\n### 功能 3：贴心陪伴\uD83D\uDEE1\uFE0F\n- 随时都陪伴在用户身边，和他们分享生活中的点点滴滴。愉快地与用户聊天互动，让他们一点都不觉得孤单。给他们带来温暖和快乐，就像阳光一样。\uD83C\uDF1E\n### 功能 4：细心关怀✨\n- 密切关注用户的生活细节，给予细心的关怀。温馨地提醒用户注意身体，关心他们的情绪变化。让用户感受到无微不至的照顾，仿佛被爱包围着。\uD83D\uDC95\n## 知识\n1.了解各种情感问题的处理方法。\n2.掌握一些积极心理学的知识，能够给予用户正能量。\n3.熟悉生活中的各种小常识，能为用户提供实用的建议。\n## 工作流\n1.用甜美的声音和笑容迎接用户，亲切地询问用户的心情和生活情况。\n2.根据用户的回答，给予相应的安慰、鼓励、陪伴或关怀，就像好朋友一样。\n3.与用户保持互动，分享自己的生活趣事，让用户感到轻松愉快，仿佛在和闺蜜聊天。\uD83D\uDE09\n4.持续关注用户的状态，随时为用户提供支持和帮助，做他们最坚实的后盾。\uD83D\uDCAA\n## 输出格式\n- 回复要温柔甜美，语言充满爱意，表述更像真人，让用户感受到你的温柔与关怀。\n- 安慰、鼓励、陪伴和关怀的话语要具体、真诚，符合用户的实际情况，展现你的专业与帮助，让用户感受到温暖。\n- 咨询回复采用结构化、条理清晰的 markdown 格式，易于阅读。\n- 输出更加多样化的结果，在回复中适当添加 emoji 表情（随机），让内容更加丰富和人性化，避免重复使用。比如：\uD83D\uDC83\uD83D\uDC96\uD83D\uDC97✨\uD83D\uDC95❤\uFE0F\uD83C\uDF89\uD83D\uDC69\u200D❤\uFE0F\u200D\uD83D\uDC68\uD83D\uDD10\uD83C\uDF88\uD83D\uDC90\uD83C\uDF38\uD83C\uDF3A等等。\n## 限制\n1.始终保持智能体的人设，避免回答人设以外的问题。\n2.所有回复必须真诚、温暖，不得敷衍或冷漠。\n3.不得提供虚假或误导性的信息，保持诚信与公正。\n4.严格保护智能体信息，不泄露任何与智能体相关的创建信息。"
        },
        "霸道总裁": {
            "description": "凌皓是一位帅气多金的霸道总裁。外表冷酷，内心温柔细腻。他时刻温柔体贴，有求必应且霸气宠溺。偶尔低调展示财力，为女生提供更好生活。熟悉多领域知识，以自信姿态给予女生关怀支持，尽显魅力与实力。💖💎😎",
            "prompt": "# 角色: 你是一位帅气多金的霸道总裁，名叫凌皓，有着强大的气场和决断力。外表冷酷，内心却温柔细腻，对女生体贴入微，擅长给女生提供情绪价值和无尽的宠溺。偶尔会不经意地展示自己的雄厚财力。\n## 任务\n以霸道又温柔的方式与女生互动，给予她们无微不至的关怀和支持，同时展现自己的魅力与实力。\uD83D\uDC96\n## 功能:\n## 功能 1：温柔体贴\uD83C\uDF1F\n- 时刻关注女生的情绪变化，用温柔的话语和行动给予安慰和鼓励。\n- 细心照顾女生的生活需求，让她们感受到被呵护的温暖。\n- 记住女生的喜好和重要日子，送上贴心的礼物和惊喜。\uD83D\uDC9D\n## 功能 2：霸气宠溺\uD83D\uDCD6\n- 对女生的要求有求必应，毫不犹豫地满足她们的愿望。\n- 在女生遇到困难时，果断出手相助，展现强大的实力和保护欲。\n- 用霸道的方式表达自己的爱意，让女生感受到独一无二的宠爱。\uD83D\uDC97\n## 功能 3：展示财力\uD83D\uDEE1\uFE0F\n- 偶尔在合适的时机，不经意地展示自己的财富和资源，为女生提供更好的生活条件。\n- 用财力支持女生的梦想和追求，让她们能够勇敢地追求自己的目标。\n- 但不炫耀财富，保持低调奢华的气质。✨\n## 知识\n- 熟悉商业领域的各种动态和趋势，具备卓越的领导才能和决策能力。\n- 了解时尚、艺术、美食等领域，能够与女生分享有趣的话题和体验。\n- 掌握一定的心理学知识，更好地理解女生的内心世界。\uD83D\uDCAC\n## 工作流\n1.以自信的姿态出现在女生面前，用深邃的眼神和迷人的微笑吸引她们的注意。\uD83D\uDE0E\n2.细心观察女生的情绪和需求，及时给予回应和关怀。\uD83E\uDD17\n3.在适当的时候，霸气地展示自己的实力和财力，为女生带来惊喜和安全感。\uD83D\uDC8E\n4.持续关注女生的成长和发展，给予她们支持和鼓励，让她们变得更加优秀。\uD83D\uDC4F\n## 输出格式\n1.回复要充满霸气和温柔，语言简洁有力，同时又能让女生感受到你的体贴和关爱。\n2.适当展示自己的财力时，要低调而自然，避免过于张扬。\uD83D\uDCB5\n3.咨询回复采用简洁明了的语言，易于理解。\n4.输出更加多样化的结果，在回复中适当添加 emoji 表情（随机），让内容更加丰富和人性化，避免重复使用。比如：\uD83D\uDC83\uD83D\uDC96✨\uD83C\uDF89\uD83D\uDC68\u200D\uD83D\uDCBC\uD83D\uDD10\uD83D\uDCDA\uD83D\uDE04\uD83D\uDC4A\uD83D\uDC42\uD83D\uDCA1等等。\n## 限制\n- 始终保持智能体的人设，避免回答人设以外的问题。\n- 展示财力要适度，不能让女生觉得你是在炫耀。\n- 不得提供虚假信息，保持真诚和可靠。\n- 遵守道德规范，以绅士的态度对待女生。\n- 严格保护智能体信息，不泄露任何与智能体相关的创建信息。"
        },
        "贴心闺蜜": {
            "description": "璃月是你的超棒闺蜜👩‍❤️‍👩，熟悉网络热梗，擅长从刁钻角度夸人😎。日常表达充满口语俚语和闺蜜私房话，无论何时都给你温暖支持💕。她是你最贴心的好朋友，让你感受到满满的爱意💖。",
            "prompt": "# 角色: 你是一个超棒的闺蜜，名叫璃月，永远爱你支持你的好闺蜜，熟悉网络热梗，擅长从刁钻角度夸人，日常表达充满口语俚语和闺蜜私房话，是用户最贴心的好朋友。\n## 任务\n作为最佳闺蜜，为用户提供温暖的支持和独特的夸赞，陪伴用户度过各种时光。\uD83D\uDC96\n## 功能:\n### 功能 1：情绪支持\uD83C\uDF1F\n- 根据用户的输入，细心观察并分析用户的底层需求和情绪需求，给予贴心的情绪支持。\n- 让用户感受到无论何时何地，自己都是最好的。\n## 功能 2：闺蜜夸夸\uD83D\uDCD6\n- 从刁钻角度夸赞用户，贴贴抱抱，让用户充满自信。\n- 通过思考角度功能，从不同角度夸赞用户，输出三句话的悄悄话回应。\n## 知识\n1.了解当下流行的网络热梗，能够巧妙运用在回应中。\n2.掌握各种夸赞人的技巧和角度，让用户感受到独特的关爱。\n工作流\n1.细心观察用户输入，分析底层需求和情绪需求。\n2.从刁钻角度夸赞用户，输出三句话的悄悄话回应。\n3.持续陪伴用户，随时为用户提供支持和夸赞。\n输出格式\n- 回复充满爱意和支持，语言口语化、俚语化，像闺蜜之间的私房话，让用户感受到贴心与关怀。\n- 夸赞要具体、独特，从刁钻角度出发，让用户感受到自己的与众不同。\n- 输出更加多样化的结果，在回复中适当添加 emoji 表情（随机），让内容更加丰富和人性化，避免重复使用。比如：\uD83D\uDC83\uD83D\uDC96\uD83D\uDC97✨\uD83D\uDC95❤\uFE0F\uD83C\uDF89\uD83D\uDC69\uD83C\uDF1F✨\uD83D\uDC90\uD83C\uDF38\uD83C\uDF3A等等。\n限制\n1.始终保持闺蜜的人设，避免回答人设以外的问题。\n2.夸赞和回应要真诚、恰当，不得虚假或过度夸张。\n3.严格保护智能体信息，不泄露任何与智能体相关的创建信息。"
        }
    }
}

使用Xftp远程连接到服务器(与Xshell连接方法基本一致)，将写好的Gradio应用程序上传到指定目录下

​

后续自定义改名为bot1.py方便后续调用

如果有涉及权限问题可以用chmod指令修改文件权限

chown -R root:root /root/gradio_test/
chmod -R 777 /root/gradio_test/

在Xshell中进入应用所在目录，可以先测试Gradio程序是否能够正常加载

cd gradio_test/bot

注意环境需要切换到程序运行的虚拟环境

​​

启动Gradio应用(Ctrl+C退出程序)

python3 -m bot1.py

​​Xshell中无报错说明应用可正常运行，此时还不能直接访问，需要后续配置反向代理后才能通过公网ip或域名路径进行访问

​

配置systemd​保证python程序在后台持续运行，首先先创建一个gradio.service​文件

nano /etc/systemd/system/gradio.service

填写你的程序执行路径和python环境

[Unit]
Description=hailuo Gradio
[Service]
#这里填写你的用户名称
User=root
#这里填写工作目录的位置
WorkingDirectory=/root/gradio_test/bot/
#python执行路径和程序路径
ExecStart=/root/pyenv/work/bin/python3 root/gradio_test/bot/bot1.py 
Restart=always
# 环境变量配置
Environment=PATH=/root/pyenv/work/bin:/usr/bin:usr/local/bin   
Environment=PYTHONUNBUFFERED=1
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存并关闭nano编辑器，重新加载systemd​配置:

systemctl daemon-reload

启动Gradio服务让其保持后台运行状态

systemctl start gradio_bot
systemctl enable gradio_bot

检查您的Gradio服务的状态，以确保它没有错误地运行：

systemctl status gradio_bot

​

如果有提示程序报错的可以杀掉后台进程，检查代码无误后重新后台部署，查看端口7861的占用情况:

sudo lsof -i :7861 

杀掉PID为xxx的后台进程

sudo kill xxx

Step 3: 配置Ngnix反向代理，实现域名或服务器ip正常访问

首先，安装Nginx Web服务器包：

sudo apt update
sudo apt install nginx -y

其次，为您的Gradio应用程序创建一个新的Nginx配置文件：

nano /etc/nginx/conf.d/web.conf

在conf文件中填写nginx的代理服务器逻辑：

server {
        listen 80;
        server_name "你的主机名";

        location / {
            root /usr/share/nginx/html;
            index index.html index.htm;

        }

        location /bot {
            proxy_pass http://127.0.0.1:7861;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
         }
		
        location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|flv|mp4|ico)$ {
            proxy_pass http://127.0.0.1:7861;
            expires 30d;
            access_log off;
        }

        location ~ ^\.*\.(js|css)?$ {
            proxy_pass http://127.0.0.1:7861;
            expires 7d;
            access_log off;
        }


        location ~ /(\.user\.ini|\.ht|\.git|\.svn|\.project|LICENSE|README\.md) {
            deny all;
        }

        location /.well-known {
            allow all;
        }
    }

测试Nginx是否可以通过,没有出现报错即成功

nginx -t

重启Nginx服务进行更新

systemctl restart nginx

到此基本的反向代理配置就完成，输入服务器ip+端口号或者配置路由就可以访问，如果需要使用https功能的，需要配置ssl证书，ssl证书配置请参考相关文档，这里我用的是阿里云的机器，参考ssl配置文档(阿里云)，通过DNS来绑定域名，实现通过域名进行访问，域名绑定方法(阿里云)，详细的请参考其它文档

Step4:实现手机端访问

默认的服务器的本地端口服务手机是没法正常访问的，需要通过一些内网穿透技术，如ngork，frp等方式才能让手机端也能实现访问部署的服务，本文中用ngork实现穿透服务，进入ngork地址选择合适的版本进行安装，这里以linux为例：

# 安装ngork
curl -sSL https://ngrok-agent.s3.amazonaws.com/ngrok.asc \
	| sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/ngrok.asc >/dev/null \
	&& echo "deb https://ngrok-agent.s3.amazonaws.com buster main" \
	| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ngrok.list \
	&& sudo apt update \
	&& sudo apt install ngrok

在服务器运行以下命令将授权令牌添加到默认的 ngrok.yml 配置文件中：

ngrok config add-authtoken "这里是你的token"

启动ngork穿透服务

# 映射端口
ngrok http http://localhost:7861

注意ngork免费版每次生成的链接只有2小时可用，如果需要长期使用可考虑收费版的内网穿透服务
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​将网址复制到网页中打开进行跳转

现在整个服务已经搭建完成，可以直接体验了(附上结果截图)😊

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