【AI】Dify推送邮件

最新推荐文章于 2025-07-01 09:34:19 发布
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分类专栏： AI 文章标签： AI Dify Mail
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测试Dify推送邮件内容：1.利用工具 2.执行代码 3.调用外部API
外部API请看之前文章。

一、开始节点

发送类型：工具执行/代码执行
发送邮箱地址：mailto
发送主题:mailsubject
发送正文:mailtext
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、条件分支

在这里插入图片描述

三、工具执行

添加工具节点
搜索邮件
在这里插入图片描述
配置邮件服务器主机和端口，发送邮箱账号和密码。

四、发送邮件

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AI Agent开发第49课-DIFY让AI自动预约排班后发企业微信通知-MongoDb-Redis-企业微信调用
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
05-05 1276
我们的Dify会讲得很透彻，坚持喂饭级教程，从一个基本的AI自动预约客户到自动记录客户的信息再到自动判断下一步如何走全部是AI化的，这是一个真正的AI原生应用，它来自于我的一个大型物业公司用AI自动预约系统中的一部分。我们会使用这个预约流做完整的Dify例子来讲完，因为它太有代表性了。工作流中的控制反转、AI决策下一步怎么走、人为干涉、用户行为判断、外部中间件如Redis，今天我们就要讲到在Dify中调用MongoDB的数据以及企业微信通知来作为预约派单的最后一步了。
Dify与MCP协议实战指南：零基础打造你的AI智能体应用
Ven%的博客
05-07 584
通过本文的指导，即使是刚接触Dify和MCP的新手开发者，也能够快速上手构建自己的AI智能体应用。Dify与MCP的结合，大大降低了AI应用开发的门槛，让开发者能够专注于业务逻辑而非底层实现。随着技术的不断发展，我们期待看到更多创新的MCP工具和Dify工作流出现，共同推动AI应用生态的繁荣。现在，就让我们开始你的第一个Dify+MCP项目吧！提示：本文所有实操案例均来自真实项目经验，相关代码和配置可直接参考文中引用来源。如在实施过程中遇到问题，欢迎查阅Dify和MCP的官方社区获取更多支持。
本地部署DeepSeek-R1（Dify发件邮箱、找回密码、空间名称修改）
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03-01 7827
修改.env文件，可以快速查找smtp关键字定位到邮箱配置块，修改MAIL_TYPE为smtp，设置发送邮箱，服务器，账户和密码。需要去Dify的Postgres数据库修改，连接Postgres默认账户postgres、默认密码difyai123456、默认数据库dify、端口5432，在数据库 tenants 表里修改name字段。DIfy默认邮箱配置为空，在邀请团队成员注册时是不会发送邀请链接的，只能通过手动复制生成的注册链接发送给对应的人去注册设置密码。输入下面命令，重启正在运行的Dify。
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通过将邮件发送功能整合到 Dify 工作流内部，我们不仅简化了外部触发脚本，还使得整个自动化流程更加内聚和易于管理。这种方式充分利用了 Dify 平台及其插件生态系统的能力，是构建复杂自动化任务的推荐实践
dify邮件发送-例子
最新发布
07-01 254
3、创建一个发送邮件的工作流workflow，使用环境变量env设置好用户名（163.com邮箱）、授权码（authcode）、设置输入参数：subject、content、receivers。如何在dify中通过智能体去发送邮件呢？注册一个邮箱，并在设置中获取授权码，注意要保存好，只允许查看一次。4、发布发送邮件工作流，以便邮件发送智能体可以调用，注意要保存。5、创建邮件发送智能体，通过提示词来调用发送邮件工作流。通过以上5步，就可以给目标邮箱发送邮件了。2、安装邮件发送插件。
Dify MCP实战 - 邮件发送
m0_62458145的博客
05-09 637
由于Dify 目前还没有支持stdio方式连接MCP Server。Zapier配置 • 访问 https://actions.zapier.com/settings/mcp/ • 添加Gmail Send Email工具。Dify MCP sse插件配置 第一步中我们安装了Dify MCP sse插件，现在需要在这个插件中配置连接MCP Server的地址。如下图在Dify Anget中配置工具，选择上面步骤中配置的sse插件。• 复制Zapier MCP sse连接URL。安装MCP sse插件。
dify邮件发送
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dify默认安装完成后，在登录首页，重置密码，是收不到邮件的。需要修改相关环境变量才行！
【AI Agent 教程】使用Dify搭建智能体——入门教学
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09-16 7532
点击创建空白应用选择聊天助手选择基础编排（基础编排很适合新手入门学习）给自己的助手简单的区个名字（中英互译助手），以及对应用进行简单的描述当编排完左边的所有功能之后，就可以通过右边对话框进行测试效果，单个模型测试，多个模型测试都可以。如果效果可行，就可以选择发布，发布的意思也就是保存好你之前的所有编排。！！！如果不发布，直接退出编排界面，之前所有的编排都将功亏一篑。发布之后，就能看到一个完整的AI Bot应用了。接着，再次点击打开这个Bot1.为编排页面2.可以调用API的形式去使用Bot。
案例：基于dify开发一个爬取新闻网页内容发送到邮箱的智能体小助手
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本文将基于dify开发一个爬取36氪网站新闻的内容，并通过小南瓜开发平台的邮件推送功能将内容推送到指定的邮箱。
使用Dify搭建企业知识库聊天机器人
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在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。本文将介绍如何使用 Dify 这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。相比起传统的“智能客服”，加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题，在匹配你提供的知识库的内容进行回答，这样看上去会更懂用户，显得没那么智障。本文已在公众号「德育处主任」免费分享。
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3. 服务器发送事件（SSE）：这是一种服务器推送技术，允许服务器向客户端（本例中为AI智能体）实时发送更新。在这份工作流中，SSE可能用于实时传输新闻检索的结果，这样AI智能体就可以及时响应并采取进一步动作。 4...
【深度学习新浪潮】如何用Dify构建自己的AI Agent？
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该Agent支持多时间线叙事生成（如1920年上海滩、2077年赛博都市等），通过“时间锚点”将不同时空的剧情隐秘关联，生成跨时空交织的故事网络。用户上传表格并选择图表类型（如柱状图、雷达图），Agent自动解析数据结构，生成包含Chart.js库的HTML代码，并通过第三方存储服务返回可直接运行的可视化链接。例如，学生在开发图书借阅系统时，只需输入需求，Agent即可生成包含注释和测试用例的Python代码，并提供代码优化建议。在构建过程中，要不断进行测试和优化，以提升Agent的性能和用户体验。
构建企业知识库聊天机器人：Dify应用指南
2401_84204207的博客
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在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。本文将介绍如何使用 Dify 这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。相比起传统的“智能客服”，加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题，在匹配你提供的知识库的内容进行回答，这样看上去会更懂用户，显得没那么智障。如果你的知识库文档比较复杂，或者每一段的内容都很多，就需要你手动操作了。
保姆教程篇：手把手教你从零开始本地部署Dify工作流
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He_r_o的博客
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本教程将手把手指导您在个人电脑上安装和配置 Dify。
Dify教程（配置文件，附知识库上传15MB限制解决方案）
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之前写创建知识库的时候，在文章内写了，我也在文章着重提到了会在后面讲如何调整，但是写知识库的时候写到最后我把这事儿忘了，然后写工具的时候准备带上这块内容，也是因为有事耽误了，导致没有把这部分提上去。其实这块很简单，修改配置文件即可，只是的配置文件还是很多参数的，具体调整哪儿可能不仔细研究还不一定知道，我就想着那就讲一讲配置文件吧，这样除了解除15MB上传文件的限制，其余的一些配置项大家也能够了解了，遇到需要调整的时候，也知道怎么去操作了！我先讲一下在讲之前提一句，我的Dify目前是最新版本。
LLMs之Dify：Dify的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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​ LLMs之Dify：Dify的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Dify的简介 Dify的安装和使用方法 Dify的案例应用 Dify的简介 2023年5月，Dify正式发布，这是一个开源的LLM应用程序开发平台。它直观的界面结合了人工智能工作流程、RAG管道、代理能力、模型管理、可观察性特性等等，让您能够快速从原型到生产。 GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify 1、核心功能列表 >> 工作流：在可视化画布上
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01. 可视化编排 Prompt 通过界面化编写 prompt 并调试，只需几分钟即可发布一个 AI 应用。02. 接入长上下文（数据集） 全自动完成文本预处理，使用您的数据作为上下文，无需理解晦涩的概念和技术处理。03. 基于 API 开发 后端即服务。您可以直接访问网页应用，也可以接入 API 集成到您的应用中，无需关注复杂的后端架构和部署过程。04. 数据标注与改进 可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注，观测 AI 的推理过程，不断提高其性能。Docker 19.03、 Docker Compo
dify邮件设置
03-14
### 关于 Dify 邮件设置的信息 对于Dify邮件的具体配置，当前参考资料并未直接提及有关此主题的内容。然而，在处理软件工具的集成与配置方面，通常遵循一定的通用原则和步骤。 #### 一、准备环境 确保拥有必要的权限以及访问控制台或API接口的能力来修改电子邮件设置。这可能涉及到登录到特定的服务提供商平台或是通过命令行界面操作。 #### 二、获取SMTP服务器详情 大多数情况下，为了能够发送邮件，应用程序需要连接至一个SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 服务器。因此，了解目标邮箱服务商所提供的SMTP地址、端口号以及其他认证参数是非常重要的[^1]。 ```bash # 示例：假设使用Gmail作为外部SMTP服务 export SMTP_SERVER="smtp.gmail.com" export SMTP_PORT=587 export EMAIL_ACCOUNT="your_email@gmail.com" export PASSWORD="your_password_or_app_specific_password" ``` #### 三、编写代码片段实现邮件功能 基于所选编程语言框架，利用上述获得的SMTP信息完成实际编码工作。下面给出Python环境下简单例子： ```python import smtplib from email.mime.text import MIMEText def send_email(subject, body): msg = MIMEText(body) msg['Subject'] = subject msg['From'] = 'sender@example.com' msg['To'] = 'receiver@example.net' with smtplib.SMTP('smtp.example.org', 587) as server: server.starttls() server.login("username", "password") server.send_message(msg) send_email("Test Subject", "This is a test message.") ``` 尽管这里展示的是针对任意SMTP服务器的一般化方法论，但对于具体像Dify这样的产品而言，则更倾向于查阅官方文档以得到最权威指导说明。如果存在专门面向用户的帮助手册或者是社区论坛讨论区的话，那将是寻找确切答案的理想起点。
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