5、.NET 数字与值类型学习:测试、数据类型及精度问题解析

.NET 数字与值类型学习:测试、数据类型及精度问题解析

在编程过程中,我们常常需要对代码进行验证,以确保其功能的正确性。对于像 Add() 这样的方法,直接查看实现代码来验证其是否按预期工作并非可行之策,因为这既耗时又不可靠。因此,编写测试代码成为了必要的手段。

一、编写测试代码

1.1 测试代码的定义与作用

测试代码是一种调用代码,它会传递具有特定值的参数,并期望得到特定的答案。如果调用者没有得到预期的答案,那么被测试方法的实现就可能存在问题。以下是一个测试 Add() 方法的示例代码:

Dim total As Integer = Operations.Add(1, 2)
If (total <> 3) Then
    Console.WriteLine("Oops 1 add 2 does not equal 3")
End If

1.2 测试代码的编写要求

  • 使用方式一致 :编写测试代码时, Add() 方法的使用方式必须与控制台或 Windows 应用程序中使用该方法的方式相同。否则,测试就如同在撒哈拉沙漠中测试冬季轮胎一样,虽有趣但毫无实际意义。
  • 测试时机 :测试代码应在实现 Add() 方法的不同阶段编写,具体如下:
    • 实现前
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值