11、MQTT 网络通信:Python 与 Mosquitto 代理的应用

MQTT 网络通信:Python 与 Mosquitto 代理的应用

1. MQTT 系统基础

在 MQTT 系统中,每个客户端彼此互不了解,客户端仅与 MQTT 代理进行连接和交互,由代理将消息路由到合适的客户端。这种路由通过消息主题实现,后续会详细探讨。

以水泵为例,它需要接收开启或关闭的消息,同时也需要发送自身的开关状态。这是因为 MQTT 消息是“发送即忘”的,客户端发布消息后不会得到应用层的响应。所以,若水泵不发布自身状态,控制器就无法知晓水泵是否真正开启。

在实际应用中,水泵每次开启或关闭时都会发布自身的开关状态,这样控制器的仪表盘就能及时更新水泵状态。此外,水泵还会像水位传感器一样,定期发布状态,以便控制器监测水泵的连接和可用性,检测其是否离线。

2. 发布和订阅 MQTT 消息

2.1 订阅消息

在终端中运行以下命令,使用 mosquitto_sub 工具订阅消息:

# Terminal #1 (Subscriber)
$ mosquitto_sub -v -h localhost -t 'pyiot'

参数说明:
- -v (--verbose) :详细模式,会在终端打印消息主题和消息负载。
- -h (--host) :指定要连接的代理主机,这里是本地主机,默认端口为 1883。
- -t (--topic) :指定要订阅和监听的主

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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