36、图形硬件上的正则表达式匹配与多字节推测匹配技术

于 2025-10-23 11:54:20 发布
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分类专栏： 入侵检测前沿技术解析 文章标签： GPU 正则表达式匹配 Snort
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图形硬件上的正则表达式匹配与多字节推测匹配技术

图形硬件正则表达式匹配实验

在正则表达式匹配的原始吞吐量实验中，我们评估了在GPU上实现的正则表达式匹配的原始处理吞吐量，此过程不包含将数据包传输到GPU内存空间的成本。

实验通过图8展示了CPU和GPU实现的原始计算吞吐量，以每秒处理的数据平均大小来衡量。同时，我们还探索了不同类型内存（全局设备内存和纹理内存）存储状态机表时的性能。水平轴表示GPU一次处理的数据包数量。

内存类型 与CPU实现对比 具体表现
全局设备内存 对于大缓冲区大小，GPU实现比CPU实现快约18倍 -
纹理内存 使用4096字节数据包缓冲区时，GeForce 9800比CPU实现提高了48.2倍 达到16 Gbit/s的原始处理吞吐量，增加数据包缓冲区大小从4096到32768数据包仅有轻微改善

使用较旧的GeForce 8600GT卡（仅含32个运行在1.2GHz的流处理器）重复实验，发现从旧型号到新型号性能翻倍，这表明我们的实现能适应新型显卡。 

graph LR
    A[实验开始] --> B[选择内存类型]
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35、图形硬件上的正则表达式匹配
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