9、基于规则方法的儿科X光图像中吸入异物形状确定

基于规则方法的儿科X光图像中吸入异物形状确定

1. 引言

在全球范围内，儿童吸入异物是导致意外死亡的常见原因。X射线是识别异物的常用诊断工具，它能显示异常区域的存在，辅助放射科医生和医学从业者在儿科异物吸入治疗管理过程中及时做出正确决策。异物的治疗管理通常取决于其大小、形状和位置，因此，开发一种能够识别异物大小、形状和位置等特征的方法，对于早期识别和及时治疗儿童异物吸入至关重要。

2. 相关研究

• 图像增强算法 ：Sajid Ullah Khan等人（2016）提出了一种基于离散小波变换的图像融合增强算法，可有效增强退化的儿科X射线图像。Raihan Firoz等人（2016）提出的形态学变换方法能提高各种医学图像的对比度，有助于更好地诊断。
• 医学影像诊断 ：Thacker等人（2016）探讨了多探测器CT在儿科肺血栓栓塞诊断方面的最新进展。Xiao - ying Xing等人（2015）总结了儿科脊柱结核的影像学特征。
• 异物治疗管理 ：Kramer等人（2015）指出，确定异物吸入的治疗管理需要评估异物的大小、类型、位置、临床症状和摄入时间等因素。Jasani等人（2015）讨论了水果形状检测和纹理特征提取的各种算法，认为圆形霍夫变换（CHT）和边缘检测及边界跟踪算法效果最佳。

常见的异物可分为不透射线异物和可透射线异物，具体分类如下表所示：
| 异物 | 可透射线 | 不透射线 |
| — | — | — |
| 塑料物体 | 是 | 否