27、区块链技术：疫情追踪与未来发展

区块链技术：疫情追踪与未来发展

1. 疫情期间数字接触追踪与区块链的应用

在新冠疫情期间，数字技术在接触追踪方面发挥了重要作用。由于数字技术的发展，基于智能手机的众多应用程序被开发出来用于接触追踪。然而，这些应用很快就引发了关于用户隐私安全的诸多问题。为了克服这些限制，基于区块链的框架被提出，它能够保障用户隐私安全，并鼓励用户使用。这是因为数字接触追踪的成功取决于使用该系统的用户数量。

以下是相关技术发展的简单流程：

graph LR
    A[疫情爆发] --> B[开发智能手机接触追踪应用]
    B --> C[出现隐私安全问题]
    C --> D[提出区块链框架保障隐私]

2. 机器学习和人工智能对区块链的拓展

机器学习和人工智能能够拓展区块链的潜力，具体体现在以下几个方面：
- 优化挖矿策略 ：机器学习允许机器利用从错误中获得的经验来执行特定任务，无需人类持续参与编程。通过训练过程，机器可以从数据中提取知识，用于识别结构和预测未来场景。在区块链中，每笔交易都必须经过验证，这一操作由挖矿来完成，挖矿者验证新的待处理区块并获得奖励。通过应用基于机器学习的算法，可以开发出更高效的挖矿策略。
- 增强安全性能 ：深度学习能够有效识别恶意程序和检测入侵者，为区块链的安全提供重要保障。
- 加速交易处理 ：基于机器学习的算法处理大数据的能力有助于加快交易速度。