基于区块链技术的测量适配器分布式记录探索
1 引言
区块链技术推动了不同分布式数据库的实现,促进了不同利益相关者和节点之间内容的参与和互操作性。其优势显著,内容在节点间分布,无人独占,且可从链上交易记录中再生。每个区块与前一节点相关联,交易需经相关节点批准,所有参与者达成一致后才能进行修改或添加操作,否则提案将被拒绝,这确保了参与者能验证链的一致性、完整性、真实性和可靠性。
测量是将概念属性与参考模式进行比较并量化的过程。其背后的假设与可比性密切相关,例如监测门诊患者心跳时,需保证每次测量值基于兼容的方法和仪器,具备一定的准确性和精度,这意味着测量过程应具有一致性、可重复性,且能根据新需求进行扩展。
测量框架提供了多种方式来确定描述可量化质量模型的术语、概念及其关系,这种量化基于监测目标和实验设计。物联网(IoT)以低成本、高可靠性的特点,成为许多监测应用中扩大覆盖范围和提高分辨率的理想选择。通过将基于物联网的设备与明确的测量过程相结合,实现了各种实时数据采集系统。
数据流处理策略(DSPS)是一种基于测量本体进行在线监测的架构。它通过测量适配器(MA)解决数据源的异构性问题,将传感器数据转换为通用且可互操作的测量交换模式。负责集中数据采集的组件接收通过测量项目定义可理解的同质化测量流,该定义由测量本体支持,以确保概念、术语和关系的一致性。
由于测量项目中的设备可能分布在监测区域,每个设备都关联一个测量适配器,借助测量本体将原始数据转换为同质化测量流。但测量适配器可能需要通过附近的其他MA进行间接传输,因此引入了节点统一记录(NUR)。在NUR中,MA被分为以下几种角色:
- 协作型:可与其他MA协作。
- 排他型:仅报
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