非均匀采样及其推广:原理、方法与性能分析
1. 问题提出
在信号处理中,我们常常面临这样一个问题:给定序列 (v(n)),需要构建一个新的序列 (y(n)),使其尽可能逼近序列 (x(n) = x_a(nT))。这一问题在许多实际应用中都具有重要意义,例如在模数转换器(ADC)的设计与优化中。
2. 宽松问题处理
2.1 基本思路
理想情况下,整体输出 (y(n)) 应逼近序列 (x(n) = x_a(nT))。但在实际操作中,要精确获取所有通道的频率响应 (Q_n(j\Omega)) 并非易事。通常的做法是先确定通道频率响应之间的比例关系,然后进行通道匹配。一般会选择第一个通道作为参考通道,将其他通道与该参考通道进行匹配。
2.2 具体操作
在重建过程中,我们设定 (Q_0(j\Omega) = 1),并将其余的 (Q_n(j\Omega)) 除以实际的 (Q_0(j\Omega))。在估计阶段,我们直接得到频率响应的比例 (Q_n(j\Omega)/Q_0(j\Omega)),而非 (Q_n(j\Omega)) 本身。经过补偿后,整个 ADC 会产生线性失真 (Q_0(j\Omega)),因为此时 (Y(e^{j\Omega T}) = Q_0(j\Omega)X(e^{j\Omega T}))。这意味着线性失真由参考 ADC 的频率响应决定。在补偿时,参考通道的样本保持不变,仅对其他通道的样本进行校正。
2.3 后续处理
在使用 A/D 转换器的整个系统中,线性失真需要进行均衡处理。不过,这是所有类型 A/D 转换器都面临的问题。在像通信系统这样的大型复合系统
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