连续时间信号与系统:传递函数、稳定性、频率响应及变换分析
1. 传递函数与稳定性
传递函数是分析线性时不变(LTI)系统的重要工具。通过对系统的数学表示(如微分方程或卷积积分)进行拉普拉斯变换,可得到传递函数的概念。传递函数 $H(s)$ 定义为输出信号的拉普拉斯变换 $Y(s)$ 与输入信号的拉普拉斯变换 $X(s)$ 的比值,即:
[H(s) = \frac{Y(s)}{X(s)}]
同时,它也对应系统冲激响应 $h(t)$ 的拉普拉斯变换,即 $H(s) = \mathcal{L}{h(t)}$。
在零初始条件下,使用传递函数求解系统通常更为简便,因为卷积积分在变换域中被乘法所取代:
[Y(s) = \mathcal{L}{h(t) * x(t)} = H(s)X(s)]
通过逆拉普拉斯变换可得到系统的零状态响应:
[y(t) = \mathcal{L}^{-1}{H(s)X(s)}]
例如,对于图 2.4 所示的电路,传递函数为:
[H(s) = \frac{1/RC}{s + 1/RC}]
若输入信号 $x(t) = u(t)$,其拉普拉斯变换 $X(s) = \frac{1}{s}$,则输出信号的拉普拉斯变换为:
[Y(s) = H(s)X(s) = \frac{1/RC}{(s + 1/RC)s} = \frac{1}{s} - \frac{1}{s + 1/RC}]
通过逆拉普拉斯变换可得:
[y(t) = u(t) - e^{-\frac{1}{RC}t}u(t)]
传递函数通常可表示为两个关于 $s$ 的多项式之比:
[H(s) =
连续时间系统分析核心方法
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