1、信号处理与机器学习理论入门

信号处理与机器学习理论入门

1. 引言

信号处理和机器学习是现代科技领域中至关重要的两个方向。信号处理涉及对各种信号进行分析、滤波、变换等操作，以提取有用信息；而机器学习则致力于让计算机从数据中学习模式和规律，从而实现预测、分类等任务。这两个领域相互交叉、相互促进，在通信、图像识别、语音处理等众多领域都有广泛的应用。

2. 连续时间信号和系统

连续时间信号是指在连续时间范围内取值的信号，常见的如语音信号、电压信号等。连续时间系统则是对连续时间信号进行处理的系统。下面是连续时间信号和系统的一些关键知识点：
- 微分方程 ：用于描述连续时间系统的输入输出关系，通过求解微分方程可以得到系统的响应。
- 拉普拉斯变换 ：是一种重要的数学工具，它可以将微分方程转化为代数方程，便于分析和求解。拉普拉斯变换具有线性、时移、尺度变换等性质。
- 传递函数和稳定性 ：传递函数描述了系统的输入输出之间的关系，通过分析传递函数的极点位置可以判断系统的稳定性。

知识点	描述
微分方程	描述连续时间系统输入输出关系
拉普拉斯变换	将微分方程转化为代数方程
传递函数和稳定性