信号处理中的估计和机器学习中的预测差别

本文探讨了信号处理领域的几个核心特征,包括低维度处理、实时性需求、基于卷积及频域相乘的线性模型构建,以及数据在时间轴上的表现形式等关键议题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目前看来,信号处理有自己的一些特性:

1、一般低维

2、一般要求实时性

3、模型具有卷积或频域相乘,在加一个噪声,本身具有线性的特点

4、数据在一般在时间轴上体现

转载于:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4956511.html

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