6、模糊三角数与价值流映射集成：动态VSM构建指南

模糊三角数与价值流映射集成：动态VSM构建指南

1. 背景与理论基础

在复杂定制化生产运营中，传统价值流映射（VSM）难以捕捉生产过程中的可变性和不确定性。为解决这一问题，引入模糊集理论和三角模糊数（TFN），将价值流特征的不可预测性转化为模糊数进行计算管理。

• 模糊VSM ：用于将模糊性转化为模糊数，以处理价值流参数的不确定性。模糊集是实数集的子集，表示不确定的值，由隶属函数μ(x)定义，该函数为每个对象类分配0到1之间的隶属度。
• VSM与模糊算法集成 ：传统VSM无法有效处理生产过程中的模糊性和可变性问题。可变性影响在制品（WIP）和各阶段的周期时间，导致排队时间增加、输入和时间不可靠。为克服这一弱点，提出基于模糊代数和统计的替代方法。
• 三角模糊数（TFN） ：是一种用于控制价值流规范不确定性的数学框架。TFN由有序四元组(a, b, c)定义，其中a和c分别表示下限和上限，c - a表示模糊度。TFN在计算成本和最终排名准确性之间提供了良好的折衷，适用于价值流分析。

2. 材料与方法

将模糊三角数与价值流映射集成，构建动态VSM，包括以下步骤：
1. 设计当前价值流图
2. 使用三角模糊数分析过程可变性
3. 实施精益改进工具
4. 设计未来状态VSM

2