33、网络安全:密码、无线防护与社会工程攻击揭秘

网络安全:密码、无线防护与社会工程攻击揭秘

1. 复杂密码的重要性与生成

在网络安全中,密码是保护个人和企业信息的第一道防线。一个安全的密码应具备以下特点:
- 长度超过 12 个字符。
- 不包含姓名。
- 不包含出生日期。
- 不包含车辆牌照号码。

例如,LastPass(www.lastpass.com)密码管理器生成的复杂密码就是很好的示例。确保密码不被轻易猜测或破解至关重要,因为一旦恶意用户获取他人的用户凭证,就可能对受害者的网络和个人生活造成严重破坏。

2. 企业无线网络安全防护

为降低无线网络攻击风险,企业无线网络应遵循以下准则:
|序号|防护措施|详细说明|
|----|----|----|
|1|实施无线入侵预防系统(WIPS)|在组织拥有和管理的每个无线网络上部署 WIPS。|
|2|确保设备固件和补丁更新|所有有线和无线设备都安装最新的固件和补丁。|
|3|符合 NIST 标准|设备和配置需符合美国国家标准与技术研究院(NIST)SP 800 - 97。可查看 NIST 框架 中的“建立无线健壮安全网络”部分获取更多信息。|
|4|实施多因素认证|尽可能采用多因素认证来访问企业网络。|
|5|采用基于证书的方法|确保无线通信的机密性和真实性。|
|6|使用 AAA 进行管理|如使用 RADIUS 服务器,提高无线网络的用户管理和安全性。| <

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模逼近,提升机械臂运动控制的精度效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿高精度轨迹跟踪控制;④结合RRTB样条完成平滑路径规划优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析神经网络训练,注重理论推导仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程优化策略。
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