1、前沿探索:混合现实颈部前方通路模拟器革新医疗教育

前沿探索:混合现实颈部前方通路模拟器革新医疗教育

在医疗领域,紧急环甲膜切开术(Cricothyroidotomy,CCT)是一项至关重要却又不常实施的救命手术。它通常作为在所有非侵入性插管技术均告失败后的最后“救援”手段。由于这一手术的紧迫性和复杂性,医生需要具备高效且熟练的操作技能。然而,由于实际操作机会稀少,模拟训练成为了培养这些技能的关键途径。

1. 研究背景与目标

紧急环甲膜切开术是在困难气道情况下挽救患者生命的关键操作,但由于其发生频率较低,医生缺乏足够的实践机会来保持技能的熟练度。为了解决这一问题,研究人员致力于开发一种易于获取、成本低廉且符合伦理要求的模拟训练方法,以提供适度的真实感,帮助医生进行颈部前方通路(Front of Neck Access,FONA)的练习。

2. 面临的挑战
2.1 形态计量差异
  • 解剖结构复杂 :环甲膜是进行紧急FONA的推荐切入点,但在实际操作中,由于身体习惯、颈部位置、感染或创伤等因素,解剖结构的触诊可能会受到阻碍。
  • 个体差异显著 :性别、年龄和种族等因素会导致甲状腺软骨高度、环状软骨直径和环甲膜垂直距离等解剖结构存在显著差异。这些差异对于选择合适尺寸的气管导管至关重要,否则可能导致通气不足或气管损伤。
  • 儿童气道难题 :儿童气道的特殊性使得环甲膜的识别更加困难,尤其是在8岁以下儿童中,推荐采用针式环甲膜切开术以减少组织损伤和并发症。
2.2 情况的紧迫性

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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