12、分布式智能系统中的协商与拍卖策略

分布式智能系统中的协商与拍卖策略

在分布式智能系统中，多主体之间的协商与冲突解决是至关重要的问题。本文将深入探讨协商策略、均衡概念以及拍卖机制在解决多主体冲突中的应用。

1. 协商策略与均衡概念

1.1 协商策略

协商策略旨在为主体在每次报价序列中规定行动的规则和程序。当主体轮到提出报价时，该策略用于确定下一个报价；当主体轮到回应报价时，它决定是接受、拒绝还是退出协商过程。

1.2 纳什均衡

给定一组主体 ${A_1, \ldots, A_N}$，策略组合 $F = {f_1, \ldots, f_N}$ 是交替报价模型的纳什均衡，即每个主体 $A_i$ 在其他主体 $A_j$ 选择 $f_j$ 的情况下，没有其他策略能产生比选择 $f_i$ 更优的结果。然而，纳什均衡在交替报价模型中可能导致不合理的结果，因为它可能只在协商开始时处于均衡状态，而在中间阶段不稳定。

1.3 子博弈完美均衡

子博弈完美均衡是一个更强的概念。如果在每个子博弈中诱导出的策略组合都是该子博弈的纳什均衡，那么这个策略组合就是交替报价模型的子博弈完美均衡。在协商过程的任何步骤，无论历史如何，所有主体都没有动机偏离策略组合中定义的策略。在信息不完全且没有合适子博弈的情况下，可以使用考虑主体信念的序贯均衡。

1.4 战略协商模型在数据分配问题中的应用

战略协商模型为服务器提供了简单稳定的协商策略，能实现高效的协议且无延迟。该模型在数据分配问题上的应用表明，当服务器拥有完全信息进行协商时，可以达成各种协议。对于任何不比退出协商更差的数据项分配，都存在一组稳定策略（每个服务器一个）能