47、基于智能体的社会模拟与建模：从理论到应用

基于智能体的社会模拟与建模：从理论到应用

在社会计算领域，基于智能体的社会模拟与建模是一项至关重要的研究内容，它不仅为我们理解社会现象提供了新的视角，还在多个领域展现出了巨大的应用潜力。

认知架构基础

一些知名的认知架构，如 SOAR 和 ACT - R，为智能体的内部信息处理提供了理论基础。这些架构最初专注于智能体的内部信息处理，涵盖推理、规划、问题解决和学习等任务。例如，SOAR 被用于建模社会智能体以及评估社会理论；ACT - R 则常用于社会模拟中社交机器人的设计。

主要应用领域

基于智能体的社会模拟在多个领域有着广泛的应用：
1. 社交机器人 ：社交机器人与传统工业机器人不同，它旨在与人类进行交流并参与人类社会。例如，Trafton 等人开发的社交机器人能够模仿儿童的躲藏行为，通过观察儿童学习捉迷藏的过程，设计出可以理解并参与该游戏的机器人。在这个过程中，ACT - R 架构被用于整合和组织基于儿童观察的心理数据。案例研究表明，一个 3 岁半且缺乏视角采择能力的儿童能够与该机器人进行可信的游戏。
2. 虚拟市场 ：虚拟市场是社会模拟的热门应用领域，对于研究市场机制和消费者行为具有重要意义。多智能体框架常用于模拟市场动态。例如，Karacapilidis 和 Moraïtis 描述的基于智能体的人工市场系统，其底层交互协议具有多个高级特性，系统中的软件智能体基于通用且可重用的多智能体框架开发，用户可以将各种任务委托给这些智能体。另外，Zhang 和 Zhang 设计了典型的人工股票市场框架来模拟虚拟市场，研究发现即使从长期来看，理性投资者也无法“淘汰”非