44、知识收集任务与在线书签系统的社交动态探索

知识收集任务与在线书签系统的社交动态探索

1. 社会情境过滤助力知识收集任务

在知识收集过程中，新手用户往往面临着在海量信息中寻找合适资源的难题。为解决这一问题，我们提出了社会情境过滤的方法，旨在为用户提供更精准的资源引导。

1.1 相关概念定义

• 任务 ：任务 T 由一组属性 - 值对 {a1:v1, a2:v2… an:vn} 定义。用户通过信息系统执行一组活动 {A1, A2 … An} 来完成任务 T。属性 a1, a2… an 定义任务，值 v1, v2 … vn 反映执行任务的用户偏好。例如，若任务是学习编程语言 Python，属性可能包括学习时间、学习目标（如数据分析、Web 开发）等，值则是具体的时间安排和目标方向。
• 任务相似性 ：只有当两个任务概念上相似，即属性存在一一对应关系时，才考虑它们的相似性。理想情况是一个任务的每个属性 - 值对都与另一个任务的属性 - 值对完全匹配；若部分匹配，则认为是部分相似。
• 知识收集任务 ：需要执行搜索和查找类活动来完成的任务，典型活动包括搜索信息源、筛选和选择源以及从选定源收集信息，可归类为搜索、筛选和收集。
• 社会空间 ：信息系统的社会空间 SS 是其不同用户完成的任务集合，可表示为 SS = {U1->T1 …. Un->Tn}，每个任务完成方式为 Ti => {A1… An}。
• 社会情境过滤器 ：用于从社会空