35、微软Windows Vista系统的法医痕迹分析

微软Windows Vista系统的法医痕迹分析

1. 测试环境与软件

为简化测试流程,我们在VMware虚拟机(即*.vmdk文件)中安装了Windows Vista企业版。使用VMware Workstation 6.01版创建和管理虚拟机及安装Windows Vista企业版。最初创建的虚拟机磁盘大小约为10GB,生成的虚拟物理磁盘包含20,971,520个扇区。安装过程在单个主分区中占用了约7.6GB的分配空间,该分区格式化为NTFS。安装过程中选择了所有默认选项,安装完成后通过互联网激活了产品,此许可证是通过批量许可协议注册到我们机构的。

在整个过程中,我们使用EnCase Enterprise Edition 6.7实时预览虚拟机。利用EnCase的逻辑证据文件功能捕获给定文件或文件夹的逻辑内容,并使用EnCase查看VMware Workstation创建的*.vmdk(虚拟机磁盘文件)的内容。必要时,会创建并检查虚拟磁盘的法医映像。本文中的截图是在VMware Workstation或Windows XP作为主机时截取的,部分数据检查的截图也来自EnCase。

2. 物理和逻辑磁盘结构

Windows Vista企业版通过VMware Workstation安装在10GB的虚拟磁盘上,该虚拟磁盘文件在主机上分配空间,即安装前主机硬盘上的空间已被立即分配,且安装前没有其他数据复制到虚拟磁盘文件中。安装时接受默认值完成安装,在更改Windows Vista企业版的任何设置或值之前,关闭虚拟机并使用Encase进行预览。将VMDK添加到Encase中,在Encase的磁盘视图选项卡下进行检查。

主引导记录位于物理扇区0,其与之

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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