计蒜客第28题---等和的分割子集

本文探讨了如何将1到N的连续整数划分为两个和相等的子集问题。例如,N=3时,有唯一划分{3}和{1,2}。对于N=7,存在4种划分方案。程序需要处理1≤N≤39的情况,并输出可行的划分方案数。当无法划分时输出0。给定的解决方案虽然正确,但效率较低,建议采用递归算法优化,类似于解决子集和问题。" 77881406,5633512,Android5.0通知图标问题:white square instead of smallIcon,"['Android开发', '图标显示', '状态栏', '通知', '源码分析']

晓萌希望将1到N的连续整数组成的集合划分成两个子集合,且保证每个集合的数字和是相等。例如,对于N=3,对应的集合{1,2,3}能被划分成{3} 和 {1,2}两个子集合.
这两个子集合中元素分别的和是相等的。
对于N=3,我们只有一种划分方法,而对于N=7时,我们将有4种划分的方案。
输入包括一行,仅一个整数,表示N的值(1≤N≤39)。
输出包括一行,仅一个整数,晓萌可以划分对应N的集合的方案的个数。当没发划分时,输出0。
样例1
输入:
7
输出:
4

答案正确,但是复杂度高,会超时,使用递归算法,可以搜索“子集和数问题”,方法类似。

#include <iostream>
using namespace std;

//初始s=0,k=1,r是集合中元素的总和,x是解的01表示向量,m是要求的和,w是1到N连续整数组成的集合
void SumOfSub(int s,int k,int r,int *x,int m,int *w,int &solu
### T1684 狂暴石 C++ 暴力解法 为了实现该问的暴力解法,可以通过枚举所有可能的选择组合来找到最优解。以下是详细的解决方案: #### 解决思路 由于需要考虑所有的子集情况(除了全不选的情况外),可以利用二进制表示方法遍历所有可能的子集。对于每一个子集,分别算其对应的愤怒值乘积暴躁值之,并记录两者差值绝对值最小的结果。 需要注意的是,在处理愤怒值时可能会遇到零或者负数的情况,因此要特别注意初始化条件以及边界情况的处理[^1]。 #### 实现代码 以下是一个基于上述思路编写的 C++ 暴力求解程序: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> anger(n); vector<int> irritability(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> anger[i]; } for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> irritability[i]; } long long min_diff = LLONG_MAX; // 遍历所有非空子集 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { long long product_anger = 1, sum_irritability = 0; bool valid_subset = false; for (int j = 0; j < n; ++j) { if ((mask & (1 << j)) != 0) { valid_subset = true; product_anger *= anger[j]; sum_irritability += irritability[j]; } } if (!valid_subset) continue; long long diff = abs(product_anger - sum_irritability); if (diff < min_diff) { min_diff = diff; } } cout << min_diff << endl; } ``` 此代码通过位掩码的方式实现了对所有非空子集的穷举操作,并针对每个有效子集算了愤怒值的乘积与暴躁值的加之间的差异,最终输出其中最小的那个差异值。 #### 复杂度分析 时间复杂度主要由两部分构成:一是外部循环迭代次数为 \(2^n\);二是内部嵌套循环用于检查当前掩码下哪些位置被激活,最坏情况下每次都需要扫描整个数组长度即 O(n),所以总体的时间复杂度大约为 \(O(2^n \times n)\)。这种算法适合于较小规模的数据输入场景。 ---
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