假设你现在正在爬楼梯,楼梯有n级。每次你只能爬1级或者2级,那么你有多少种方法爬到楼梯的顶部?
格式:
第一行输入一个数n(n<=50),代表楼梯的级数。
接下来一行输出你的方法总数。
样例1
输入:
5
输出:
8
很容易想到这道题可以用递归的方法:
分析:假设从底走到第n级的走法有f(n)种,走到第n级有两个方法,一个是从(n-1)级走一步,另一个是从第(n-2)级走两步,前者有f(n-1)种方法,后者有f(n-2)种方法,所以有f(n)=f(n-1)+f(n-2),还有f(0)=1,f(1)=1.
具体实现:
#include<iostream>
using namespace std;
int f(int n) {
if(n==0 || n==1)
return 1;
else
return f(n-1)+f(n-2);
}
int main() {
int n;
cout << f(n) << endl;
return 0;
}
可惜会超时。
改进的方法:动态规划!
在递归思想的基础下,我们知道存在子问题求解的重复性,运用动规,只需要将子问题求解一次,以后再遇到,直接调用,所以我们新建一个数组用于存储子问题的结果:
将数组元素初始为零,若为新的子问题,我们求解,并把结果赋给对应的数组元素;这样当我们再次遇到相同的子问题,就可以直接调用了。
具体的实现:
#include<iostream>
using namespace std;
int result[100];
int f(int n) {
int res;
if(result[n]>0) //如果大于零,说明该子问题原来已经求过解
return result[n]; //直接返回对应的数组元素
if(n==0 || n==1)
res=1;
else
res=f(n-1)+f(n-2);
result[n]=res; //每次都将求过解的子问题赋给对应数组元素
return res;
}
int main() {
int i, n;
cin >> n;
for(i=0;i<=n;i++)
result[i]=-1;
cout << f(n);
return 0;
}
一位朋友提供的方法:
原理:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ea2c6a20100x359.html
#include<iostream>
using namespace std;
struct matrix {
int a, b, c, d;
matrix(int a_ = 1, int b_ = 1, int c_ = 1, int d_ = 0) {
a = a_, b = b_, c = c_, d = d_;
}
};
static matrix result(1, 0, 1, 0);
matrix operator* (matrix x, matrix y) {
matrix r;
r.a = x.a * y.a + x.b * y.c;
r.b = x.a * y.b + x.b * y.d;
r.c = x.c * y.a + x.d * y.c;
r.d = x.c * y.b + x.d * y.d;
return r;
}
void mul(matrix base, int index) {
while (index != 0) {
if(index % 2) result = result * base;
base = base * base;
index /= 2;
}
}
int main() {
int n;
cin >> n;
matrix base(1, 1, 1, 0);
if (n == 1) {cout << 1; return 0; }
mul(base, n - 1);
cout << result.a + result.b << endl;
return 0;
}
本文为转载,原文地址:http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/SYSU_Winky/38077771
本文探讨了通过动态规划优化解决爬楼梯问题的算法。详细介绍了递归方法的不足及改进思路,通过创建数组存储子问题结果,避免了重复计算,显著提高了效率。最后提供了动态规划实现的具体代码示例。
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