医学图像处理-目标检测之图像格式转换的问题合集1 (python)

最新推荐文章于 2025-07-31 13:40:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-31 13:40:29 发布 · 2.3k 阅读

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#图像处理 #python #目标检测

本文档详细介绍了在将dcm格式的医学影像文件转换为jpg格式时遇到的两个常见问题及其解决方案。第一个问题是由于`scipy.misc.imsave`已废弃，替换为`imageio.imsave`。第二个问题是在转换过程中图像显示全黑，通过像素值归一化和使用matplotlib显示解决了该问题。提供了解决这两个问题的具体代码片段。

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1. 遇到无法将dcm格式转成jpg的错误

报错：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’

【解决】

删除：~~import scipy.misc~~
改成： import imageio

删除：~~save_image = scipy.misc.imsave(out_path, DATA)~~
改成：save_image = imageio.imsave(out_path, DATA)

2. dcm转成jpg格式后，图像全黑的问题

当时的代码：

ds = pydicom.read_file(dcm_path)
img = ds.pixel_array  # Extract image information
imageio.imsave(out_path, img)

【解决】

ds = pydicom.read_file(dcm_path)
img = ds.pixel_array  # Extract image information

# Get the number of pixel
lens = img.shape[0] * img.shape[1]

# Get the max and min of pixel
temp = np.reshape(img, (lens,))
max_val = max(temp)
min_val = min(temp)

# Image normalization
img = (img - min_val) / (max_val - min_val)

# Draw the image and save
plt.imshow(img)
imageio.imsave(out_path, img)

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