数据挖掘之关联规则

最新推荐文章于 2023-07-02 16:47:46 发布
转载 最新推荐文章于 2023-07-02 16:47:46 发布 · 230 阅读 · 0

博客仅提供了一个知乎专栏链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/25432634，未包含其他关键信息技术相关信息。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25432634
Vihaclue
关注
数据挖掘算法基础-关联规则
EchoCaiCai的专栏
11-11 3261
数据挖掘中，被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析，发现数据集中隐藏的频繁模式，这些频繁模式可以用关联规则的形式表示，有效的关联规则对商家的商品进出货摆放都有很大的指导意义。 设 是项的集合，数据集D是事务的集合，每项事务T是一个非空项集，且T是I的非空子集。每项事务都有一个唯一标识符，定义为TID，A和B均为事务T中的非空子
数据挖掘之关联规则(Apriori算法)
Miracle.Zhao的博客
02-18 2万+
整理写一份比较易懂的Apriori算法： 关联规则想必大家都是听说过 尿布和啤酒的故事； 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础
数据挖掘——关联规则挖掘
Lilo_的博客
04-17 1万+
《数据挖掘》国防科技大学 《数据挖掘》青岛大学 数据挖掘之关联规则挖掘 关联规则挖掘（Association Rule Mining）最早是由Agrawal等人提出。最初的动机是解决购物篮分析（Basket Analysis）问题，目的是发现交易数据库（Transaction Database）中不同商品之间的联系规则。 定义 关联规则是描述在一个交易中物品之间同时出现的规律的知识模式，更确切的说，关联规则是通过量化的数字描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。 关联分析 association ana
数据挖掘的关联规则数据
10-20
很全的数据，如果做数据挖掘需要的话可以下载，绝对真实的数据，希望大家多多下载哦。
【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 （数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度）
仙魁XAN
07-02 2万+
Apriori 算法 是关联规则挖掘算法 ,关联规则 反映了对象之间 相互依赖关系 ,可以通过 一个对象 的行为或属性 预测 其它对象的行为或属性;关联规则不是 因果关系, 有可能有因果关系 , 有可能没有;如 : 购买商品时 , 啤酒 与 尿布 就有关联关系 , 这两个之间肯定没有因果关系 , 有一种未知的关联关系;关联规则挖掘步骤 :① 步骤一 : 找出 支持度 ≥最小支持度阈值的 频繁项集;② 步骤二 : 根据 频繁模式 生成 满足可信度阈值的 关联规则;
数据挖掘——关联规则分析（一）概述
woxingliu2018的博客
05-21 7180
记录自己所学，若有不对的地方，希望大家指出来。 2.1 关联分析概述 2.1.1 关联分析定义及应用 1、关联分析定义：从数据集中找出对象或项集之间同时发生的关联或顺序关系。 应用： 购物篮数据分析 ​ 关联销售 ​ 目录编排 ​ 促销分析 ​ web日志分析 ​ DNA序列分析（癌症数据分析中，搜索...
精选资源
数据挖掘之关联规则分析简介
01-07
在大数据时代，关联分析是最常见的数据挖掘任务之一。 概述 关联分析是一种简单、实用的分析技术，是指发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时岀现的规律和模式。 关联分析可从...
精选资源
在SAS中进行数据挖掘之关联规则
03-02
由于在Excel中进行数据挖掘的结果存在不确定性（参见《解读数据挖掘之关联规则》一文的最后一段），虽然它具有操作简单的特点，但是为了保险起见，建议还是使用更专业的统计软件来进行数据挖掘。SAS系统被誉为国际上...
数据挖掘之关联规则概述.pptx
最新发布
09-21
挖掘关联规则的算法中，最著名的两个算法是Apriori算法和FP-growth算法。Apriori算法的核心思想是基于一个先验性质，即任何非频繁的项集的超集也不会是频繁的。因此，算法通过逐层搜索，从频繁1-项集开始逐步构建...
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘
weixin_38170468的博客
10-29 461
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 　　数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子，比如通过调查商场里顾客买的东西发现，30%的顾客会同时购买床单和枕套，而购买床单的人中有...
数据挖掘之关联规则挖掘（Association Rules Mining）、频繁集挖掘（Frequent Set Mining)、Aporiori算法理论与实战
qq_43391414的博客
10-28 1万+
关联规则(Association Rules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。 常见的购物篮分析 该过程通过发现顾客放人其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾...
数据挖掘之关联规则挖掘（Apriori算法）
热门推荐
缘分天空，美丽的梦的博客
06-06 3万+
一、概述本篇博文主要阐述数据挖掘相关的关联规则挖掘的算法（Apriori算法）。主要介绍关联规则的基本概念、Apriori算法原理和Apriori算法实例，文章末尾处附加Apriori算法源程序。二、关联规则挖掘的基本概念关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联关系。如果两项或者多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性可以依靠其他属性值进行预测。关联规则挖掘问题可以分为两个子问题：1、找出事物...
数据挖掘之关联规则分析
zjlamp的博客
08-12 2万+
关联规则分析也称为购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同的商品之间的关联关系。 用于寻找数据集中各项之间的关联关系。根据所挖掘的关联关系，可以从一个属性的信息来推断另一个属性的信息。当置信度达到某一阈值时，可以认为规则成立。 常用的关联规则算法 算法名称 算法描述 Apriori 关联规则最常用、最经典的挖掘频繁项集的算法，核心思想是通过连接产生候选项及其支持...
数据挖掘算法——关联规则挖掘算法
04-18 1万+
1基本概念 1.1引入：购物篮分析 假定作为超市的销售经理，你想更多地了解顾客的购物习惯，尤其是，你想知道“顾客可能会在一次购物同时购买哪些商品？”经常同时购买的商品可以摆放的近一些，以便进一步刺激这些商品同时销售。也可以将硬件和软件摆放在商店的两头，可能诱发买这些商品的顾客一路挑选其它的商品。 1.2    一个购物篮实例 TID
数据挖掘算法之关联规则挖掘
myy1012010626的专栏
02-22 2625
最近在数据挖掘方面进行学习探讨，从http://www.36dsj.com/archives/2443转载的这篇文章。方便归类学习！ 在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的
数据挖掘算法----关联规则
菜菜鸟的博客
07-22 3204
简介 关联规则作为机器学习算法中的一个分类，其目的是在数据集中找出两个变量之间的关联关系，且这种相关关系在数据集中不能直观展现出来。 关联规则的分类 1、按处理的变量 布尔型：买啤酒=>买尿布 数值型：月收入5000元=>每月交通费800 2、按资料的抽象层次 单层关联规则：IBM台式机=>Sony打印机，一个细节数据上的单层关联规则； 多层关联规则：台式机=&g...
数据挖掘：关联规则挖掘详解
在实际操作中，为了有效挖掘关联规则，需要设定最小支持度和可信度阈值，以过滤掉那些不显著的规则。这有助于减少结果集的大小，避免过拟合，并提高规则的实用价值。关联规则挖掘是一个迭代过程，可能包括频繁项集...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值