32、数据库安装与使用指南:MongoDB 与 PostgreSQL

数据库安装与使用指南:MongoDB 与 PostgreSQL

1. MongoDB 安装与使用

MongoDB 是一款生产级的 NoSQL 数据库,以下将详细介绍其在不同操作系统上的安装、运行及使用方法。

1.1 macOS 系统安装 MongoDB
  • 安装 Tarball
    • 创建符号链接:将 MongoDB 二进制文件的符号链接创建到 PATH 变量中的目录,如 /usr/local/bin 。示例命令如下:
binildass-MacBook-Pro:bin binil$ sudo ln -s /Users/binil/Applns/mongodb/mongodb-macos-x86_64-4.2.8/bin/* /usr/local/bin/
- 创建文件夹:为 MongoDB 创建数据库和日志文件的文件夹。
binildass-MacBook-Pro:bin binil$ mkdir -p /usr/local/var/mongodb
binildass-MacBook-Pro:bin binil$ mkdir -p /usr/local/var/log/mongodb
- 权限设置:确保运行 `mongod` 的用户账户对这两个目录具有读
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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