46、社交机器人的上下文感知与社交模型探索

社交机器人的上下文感知与社交模型探索

1. 社交机器人研究背景与目标

社交机器人作为新兴且重要的技术，具有深远的社会文化影响。然而，当前“社交机器人”和“人机交互（HRI）”这两个跨学科研究领域，尚未具备设计人机交互所需的必要概念工具。我们生活的社交世界高度复杂，人机交互的社交环境包含了众多角色、规范、惯例和社会实践。虽然从社交机器人研究伊始，机器人专家就已认识到这种复杂性，但目前仍缺乏描述社交交互环境以及明确通用和特定要求的通用理论框架。

本次研讨会旨在为该主题提供一个跨学科讨论的平台，探讨诸如当前和未来机器人在多大程度上能满足成熟社交主体的要求，以及伦理要求如何与社交主体的要素（条件、原则和程序）相契合等问题。

2. 研讨会组织者

本次研讨会由Aurélie Clodic（法国图卢兹大学LAAS CNRS）、Frank Dignum（瑞典于默奥大学）、Víctor Fernández Castro（法国图卢兹大学LAAS CNRS）和Raul Hakli（芬兰赫尔辛基大学）组织。

3. 研讨会演讲列表

演讲者	演讲主题	摘要
Helena A. Frijns和Oliver Schürer	“社交机器人的上下文感知”	讨论了三种不同的社交机器人上下文和上下文感知的研究方法，区分了工程方法、以人类为中心设计中作为研究对象的社会上下文，以及作为交互认知组件