45、成为赛博格:解放真正的类存在

成为赛博格:解放真正的类存在

1. 引言

要成为真正的人类,或许需要成为赛博格。我们应摒弃那种没有电子设备和技术的浪漫世界幻想,接受机器人以及我们作为赛博格成为真正先进的人类。

赛博格的概念有着多重含义。唐娜·哈拉维将赛博格定义为“一种控制论有机体,是机器与生物体的混合体,是社会现实的产物,也是虚构的存在”。一方面,赛博格存在于物理现实中,是有机部分和无机部分的融合;另一方面,它是虚构与现实的融合,即想象力、观念、意识形态与物质和社会现实的结合。这种融合带来了历史变革,揭示了赛博格创造一种摆脱剥削性资本的替代存在的潜力。

从马克思的理论来看,赛博格的物质现实具有矛盾性。它既是剥削和抽象的现实,旨在最终实现无限的资本积累;同时,通过其网络连接能力,它也是从阶级、性别、种族和性取向等社会分裂中解放出来的现实。赛博格是人类“活劳动”与机器“死劳动”的融合,创造了一种“活死劳动机器”。在从活劳动向死劳动转变的现阶段,人类与机器的融合揭示了将历史辩证地引向共产主义赛博有机未来的可能性。虽然机器消耗人类的重要部分,将人类转化为劳动工具,增加了对劳动者生命的可剥削性,但它也将技能和力量转移给活劳动,扩展了其能力和身份。

2. 赛博格的物质性与生产

当代的“认知资本主义”是一种主要通过非物质劳动产生的知识产权来积累财富的生产体系。这种生产方式的转变改变了资本主义的条件,非物质生产涉及信息、通信、社会关系和创造力等智力生产因素。

赛博格的代码在象征和实践上都遵循资本主义逻辑,其剥削和抽象的特性是其本质的一部分。外部机械外壳可能掩盖了劳动者内部有机的人性本质,这体现了资本隐藏剥削关系的逻辑。赛博格的创造和发明是资本发展的延续,人的有机身

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数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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