28、机器人应受责备吗?

机器人应受责备吗?

1. 引言:道德可持续性

道德信念、规范、价值观,以及道德实践、期望和反应态度,都是人际社会文化实践的基础。社交机器人和人工智能进入原本主要由人类承担的生活领域和社会角色,如护理、医疗、陪伴和性等,既带来了新的可能性和福祉提升,也给我们的道德实践带来了挑战。

这就需要我们考量道德可持续性,即保留合理的道德价值、规范和实践。将社交机器人纳入责任归因和责备等道德实践是否具有道德可持续性,是一个值得探讨的问题。从责备的反应态度的理性约束来看,在当前技术发展水平下,因机器人造成的伤害而责备它们,并不满足这些约束,而且试图将责任归咎于机器人本身在道德上也是错误的,会造成责备真空和替罪羊现象。

2. 机器人与伤害

避免不必要的伤害是最基本的道德要求。机器人的设计和使用可能带来伤害,以及由此引发的责任问题,是机器人伦理学的重要讨论内容。随着机器人在关乎人类福祉方面的独立性不断增加,人工智能决策变得更加复杂、不透明和不可预测,再加上用户对技术的过度依赖和理解不足,伤害风险也随之增加,且常常看似无人应为此负责。

目前,关于机器人和人工智能的责任问题已从多个角度进行了广泛讨论,但从哲学伦理学的角度如何处理这个问题,以及它为何是一个特定的道德(而非法律)问题,还不够清晰。

3. 关于能动性的问题

通常,判断一个对象(如社交机器人)是否能为其造成的伤害负责,会通过形而上学的途径,即确定它是否为行为主体。然而,仅仅将机器人确立为因果主体是不够的,责任还需要有动机联系。

例如,一个人被下药或强迫行动,我们不会认为他要为行动后果承担道德责任。机器人的行动如果仅仅是人类意志的工具,就不

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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