43、迈向人工社交智能：对话代理情商的半监督、拆分解码器方法

迈向人工社交智能：对话代理情商的半监督、拆分解码器方法

1. 引言

如今，AI系统在某些特定任务（如分类和预测）上的能力已超越人类，这类被称为“弱AI”的技术已融入日常生活。不过，若要让AI系统真正融入现实世界，与人类和其他系统和谐共存，就需向“强/通用AI”迈进。强AI应具备与人类相当的智能和自我意识，展现出符合社会文化的恰当行为。这种具备社交文化能力和行为智能的AI现象被称为“人工社交智能”，它是一个跨学科领域，需要语言学家、心理学家、研究人员和程序员等多方面的参与。

人工社交智能包含多种特征，目前人类与机器人的主要区别在于情商（EQ）。根据四分支模型，情商涉及四个方面：
1. 感知情绪
2. 运用情绪进行推理
3. 理解情绪
4. 管理情绪

将这些方面融入AI系统并非易事，这不仅需要理解复杂的情绪概念，还需了解人工心理学及其与人类心理学的映射关系。由于人工社交智能是一个宽泛的概念，为了实现它并取得有意义的结果，需要明确问题的范围。本文聚焦于文本对话代理中的人工社交智能，并着重实现其情商能力。

2. 相关工作

要构建具有社交意识的对话代理，首先要明确AI系统的社交方面具体包括什么，了解现有技术水平，研究不同的架构选择，以及探讨如何在代理的回复中提取、感知和融入情绪。
- 社交集成需求 ：过去AI主要关注孤立的非社交方面，为了让机器人融入人类生活，它们需要具备特定领域知识和有效的类人沟通技巧。例如，“护士机器人”需要有医学知识，并将人类视为个体而非匿名患者。
- 现有对话代理 ：目前已有一些社交聊天机