18、NLP驱动的基于集成的自动字幕生成与视频总结

NLP驱动的基于集成的自动字幕生成与视频总结

1. 提出的模型

在利用字幕对视频进行总结时，所提出的方法采用了五种基于自然语言处理（NLP）的文本总结算法。此外，还运用了一种集成技术，将这些文本总结算法结合起来。

1.1 文本总结算法流程

• 输入 ：以字幕文件（.srt）作为输入。
• 算法实施 ：对输入的字幕文件实施算法处理。
• 句子排列 ：将句子放入数组中。
• 重要性排序 ：使用不同的领域对句子的重要性进行排序。
• 最佳句子选择 ：挑选出最佳的句子，同时要考虑字幕原本的位置，依据字幕ID来形成简洁的字幕。

1.2 集成技术

集成技术将不同的算法组合在一起，以获得对输入更完美的摘要（即所有算法的交集）。同时，对集成技术中的每个算法进行训练，以得到精确的模型。以下是视频总结流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[输入视频及字幕] --> B{字幕是否存在}
    B -- 是 --> C[使用算法总结]
    B -- 否 --> D[生成字幕]
    D --> C
    C --> E[输出总结视频]

2. 基于NLP的字幕生成

并