运动表现力分析:从理论到计算
1. 引言
运动表现力是情感事件中的全身运动部分,有时也被描述为情感表达中的无意识动作成分。它也可以被定义为情感感知中的动态运动成分,与静态形式成分相对。
早期对运动表现力的研究主要聚焦于识别与情感相关的身体运动模式和姿势。近年来,研究范围扩展到非标志性动作,即日常活动,如带着不同情绪走路或敲门。例如,愤怒的脸配上紧握的拳头会更具威胁性,恐惧的脸加上逃跑的动作会更令人担忧。
在过去二十年里,随着传感技术成本降低和可靠性提高,计算机科学家也开始研究运动表现力,旨在开发具有社交和情感智能的机器。这推动了自动识别身体情感表达系统、情感人工智能代理计算模型以及人际情感动态分析技术的发展。
2. 从手势到富有表现力的运动
手势在人际交流中是重要的信息来源,它不仅传达指示性意义(即“传达了什么”),还包含表达性信息(即“如何”传达意义)。
心理学领域曾提出多种手势定义。传统定义主要源于对互动中言语和手势协调性的研究,此时手势仅被视为辅助言语传达指示性意义的工具。McNeill将手臂和手部手势分为四类:图像型、隐喻型、指示型和节拍型。
然而,Argyle、Ekman和Friesen强调,手势在交流中的作用不止辅助言语,即使不说话,人们也能通过身体动作传达意义、感受和情感。因此,需要一个更广泛的手势定义。目前最常用的定义是Kurtenbach提出的,即手势是“包含信息的身体动作”。
Allport和Vernon最早将富有表现力的运动定义为“个体在执行适应性行为方式上的差异,更多取决于个性的持久特质,而非外部和临时条件”。后来,Buck提出了一种新的手势分类,考虑了
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