社交网络中人工色情图像特征选择与后处理方法
在社交网络中,为了有效识别和阻止人工色情图像的传播,需要采用合适的特征选择和后处理方法。本文将详细介绍相关的特征选择、后处理方法,并展示实验结果。
1. 合适的特征选择
互联网上的图像类型和尺寸多种多样,为了能进行有效的图像识别,需要从不同图像中选择具有相同长度和代表意义的合适特征。为此,我们选择了七种类型的特征。
1.1 图像尺寸相关特征
在社交网络中,人工色情图像的尺寸通常适中。过小的图像难以吸引用户注意,过大的图像则难以快速发布和传播。因此,图像尺寸可作为区分人工色情图像和正常图像的基本特征。除了基本的图像高度(H)和宽度(W),还采用了一些扩展特征,如 H*W、H/W、Max (H, W) 和 Min (H, W)。通过这些扩展,可获得更高维的特征向量,增强对不同图像尺寸的区分能力。所有图像的这六种特征都具有相同的长度和代表意义。
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| H | 图像高度 |
| W | 图像宽度 |
| H*W | H 乘以 W |
| H/W | H 除以 W |
| Max (H, W) | H 和 |
人工色情图像特征选择与后处理
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