61、多模态生物识别系统的当前趋势

多模态生物识别系统的当前趋势

在当今的科技领域，生物识别技术正发挥着越来越重要的作用。多模态生物识别系统通过整合多种生物特征识别技术，能够显著提高识别的准确性和安全性。本文将深入探讨多模态生物识别系统的发展趋势、融合方法以及排名级融合技术。

多模态生物识别系统的发展历程

过去十年间，众多研究人员提出了各种多模态生物识别系统，旨在实现更高的识别准确率。以下是一些重要的发展成果：
| 年份 | 融合的模态 | 作者 | 融合级别 | 融合方法 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1998 | 面部和指纹 | Hong和Jain | 匹配分数 | 乘积规则 |
| 2000 | 面部、语音和唇部动作 | Frischholz和Dieckmann | 决策 | 加权求和规则；多数投票 |
| 2003 | 面部、指纹和手部几何特征 | Ross和Jain | 匹配分数 | 求和规则、决策树和线性判别函数 |
| 2004 | 面部和掌纹 | Feng等人 | 特征 | 特征拼接 |
| 2005 | 面部、指纹和手部几何特征 | Jain等人 | 匹配分数 | 简单求和规则、最大规则和最小规则 |
| 2006 | 掌纹、手形和指关节纹 | Li等人 | 特征 | 求和、乘积、最小和最大 |
| 2008 | 指纹、面部和手部几何特征 | Nandakumar等人 | 匹配分数 | 似然比 |
| 2009 | 面部、耳朵和签名 | Monwar和Gavrilova | 排名 | 逻辑回归、Borda计数、最高排名 |
| 2010 | 面部、耳朵和虹膜