55、多媒体取证中的音频隐写分析实验与方法研究

多媒体取证中的音频隐写分析实验与方法研究

1. 引言

在多媒体取证领域，隐写分析是一项重要的技术，用于检测多媒体文件中是否隐藏了秘密信息。随着信息隐藏技术的不断发展，隐写分析方法也需要不断改进和优化。本文将介绍基于导数的音频隐写分析方法的实验和结果，以及不同特征集在不同信号复杂度下的检测性能比较。

2. 实验设置

2.1 音频文件准备

• 有19380个单声道、44.1kHz、16位量化的未压缩PCM编码WAV音频文件，涵盖多种语言的数字语音和歌曲，以及多种类型的音乐，每个音频时长为10秒。
• 另外有6357个单声道、44.1kHz、16位量化的未压缩PCM编码WAV音频文件，大多是英语在线广播，每个音频时长为19秒。

2.2 隐写音频生成

• 使用多种隐藏工具和算法（Hide4PGP V4.0、Invisible Secrets、LSB匹配、Steghide）将不同的消息隐藏到上述音频文件中，生成音频隐写图。隐藏的数据包括语音、视频、图像、文本、可执行代码、随机比特等，且任意两个音频文件中的隐藏数据不同。
• 对于6357个音频文件，使用扩频音频水印技术，在每个音频中隐藏随机生成的2个十六进制或8个二进制水印数字（最大隐藏），该水印技术对传统信号处理具有较强的鲁棒性。

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隐藏工具/算法	最大隐藏比例	生成的隐写音频数量