SIFT
三木大树
每天没提新问题的人,没资格睡觉。
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SIFT解析(一)建立高斯金字塔
原文链接:https://www.cnblogs.com/starfire86/p/5735061.html SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用,下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空间中极值点的确定,都是...转载 2019-03-17 10:23:42 · 498 阅读 · 0 评论 -
Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔(DOG金字塔)、图像金字塔
http://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前,特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec在1977年提出的Moravec角点检测算子,它是一种基于灰度方差的角点检测方法,该算子计算图像中某个像素点沿...转载 2019-03-17 11:26:04 · 845 阅读 · 0 评论 -
目标识别与跟踪识别篇---SIFT算法
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38866505/article/details/78715155 SIFT算法 一.概述 SIFT算法实现物体识别主要有三大工序: 1.提取关键点 2.对关键点附加详细的信息(特征向量) 3.通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点 特征向量的生成算法总共包括四步: 1.检测尺...转载 2019-03-17 11:35:45 · 1730 阅读 · 0 评论 -
SIFT特征提取算法
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_20823641/article/details/51692415 学到SIFT看到了参考了最下面的四篇文章,最后综合起来,根据自己的理解,按着自己的想法,手敲了下面的内容,感觉好长,不过希望对大家有用。 SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征...转载 2019-03-17 12:07:12 · 2436 阅读 · 2 评论
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