python2和python3没太大区别, python2在虚拟环境配置上可能会有问题. 此处以安装opencv4为例(opencv4比opencv3能更好的的支持深度神经网络)
安装开发工具:
sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config
安装图片和视频的I/O库, 保证可以从磁盘中读取图像和视频
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
安装GTK图形工具包

本文档介绍了在Ubuntu上安装opencv-python的步骤,包括安装开发工具、I/O库、GTK图形工具包、数学优化库和python开发工具。重点讲解了下载opencv4.0.0并使用cmake配置编译选项,特别是启用非免费算法和支持SIFT的-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON选项,以及指定-D PYTHON_EXECUTABLE和-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。最后,通过make -j4进行多核编译以加速安装过程。
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