根茎式装配体（RA）作为下一代协同智能范式的理论、架构与应用

一、引言——范式危机与新大陆的召唤

1.1 表征主义的黄昏：当前AI协同范式的认知天花板

自艾伦·图灵在《计算机器与智能》中播下思想的种子以来，人工智能的漫长征途始终被一个强大而内隐的哲学范式所笼罩——我们称之为 “表征主义”（Representationism） 。这一范式，无论其外在形态如何演变，从早期的符号逻辑、专家系统，到如今风靡全球的深度学习神经网络，其核心信念从未动摇：智能的核心，在于构建一个关于外部世界的精确、有效的模型（即“表征”），并通过对这个模型进行高效的计算和推理，来解决问题、达成目标。

在这个范式下，世界被一分为二：一边是纷繁复杂、连续流变的“真实世界”，另一边则是被数字化、离散化、结构化了的“模型世界”。计算机的全部威力，都被倾注于在后者中进行操作。我们投入海量数据去“训练”一个神经网络，本质上就是在高维空间中，用数学函数去“拟合”一个关于现实特定切面的、高度精炼的统计学表征。我们编写的每一个算法，都是在这个被表征的、简化的世界中执行的一套逻辑脚本。

这一范式无疑是人类智慧的伟大胜利。它为我们带来了自动化、预测分析、模式识别等一系列革命性的能力，重塑了现代社会的几乎每一个角落。然而，正如牛顿力学在宏观低速世界中所向披靡，却在相对论和量子领域暴露出其局限性一样，表征主义范式在引导我们深入到复杂性的腹地时，其固有的、结构性的 “认知天花板” 也日益清晰地显现出来。

这个天花板在 人机协同 领