局部自适应阈值二值化cvAdaptiveThreshold

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#dst #c语言 #二值化

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本文详细介绍了cvAdaptiveThreshold函数的使用方法，特别是block_size参数的作用。通过调整block_size值，可以控制局部阈值的范围，从而实现从边缘提取到整体二值化的转变。提供了具体的代码示例。

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原型如下：
void cvAdaptiveThreshold(
const CvArr* src,
CvArr* dst,
double max_value,
int adaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
int threshold_type=CV_THRESH_BINARY,
int block_size=3,
double param1=5 );

里面的block_size参数，该参数是决定局部阈值的block的大小，
当block很小时，如block_size=3 or 5 or 7时，
“自适应”的程度很高，即容易出现block里面的像素值都差不多，这样便无法二值化，
而只能在边缘等梯度大的地方实现二值化，结果显得它是边缘提取函数。
当把block_size设为比较大的值时，如block_size=21 or 31 or 41时，cvAdaptiveThreshold便是二值化函数。

代码示例：

//局部二值化
Image<Gray, Byte> adaptivethreshimg = new Image<Gray, Byte>(graymi.width, graymi.height);
CvInvoke.cvAdaptiveThreshold(grayimg, adaptivethreshimg, 255, Emgu.CV.CvEnum.ADAPTIVE_THRESHOLD_TYPE.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Emgu.CV.CvEnum.THRESH.CV_THRESH_BINARY, 25, 5);
pictureBox4.Image = adaptivethreshimg.ToBitmap();