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RSS订阅原创 【TensorFlow深度学习框架教程七】深入MNIST与初识卷积神经网络
深入MNIST经过前几篇教程的学习，我们对于MNIST和TensorFlow都有了一定的了解。因此本教程在前面几篇文章的基础上，进一步深入MNIST，并且通过一个深度卷积神经网络在MNIST数据集上的表现来引出CNN——初识卷积神经网络。TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。在本教程中，我们将复习一下构建一个TensorFlo...
2018-05-15 13:51:47
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程六】Softmax回归
Softmax回归介绍从上一个关于MNIST的教程中，我们得知了MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。我们希望得到给定图片代表每个数字的概率。比如说，我们的模型可能推测一张包含8的图片，代表数字8的概率是80%，但是判断它是9的概率还是有5%的（因为8和9都有上半部分的小圆，相当于拥有相似的特征），然后给予它代表其他数字的概率更小的值。这是一个使用softmax回归（softmax re...
2018-04-27 16:09:52
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程五】MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化
MNIST数字数据集识别MNIST数据集当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。深度学习当然也是啦，现在几乎每个深度学习的入门样例都是MNIST数据集，可见其影响之深。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，可以说是最出名的手写体数字识别数据集一点儿都不为过。它也包含每一...
2018-04-14 15:30:10
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程四】深层神经网络
深层神经网络（Deep Neural Network）深度学习（Deep Learning）和深层神经网络（DNN）现在很火的深度学习的概念，其实在实际中基本上可以认为是深层神经网络的代名词。那么为什么要叫“深层”呢？与上一篇笔记中的神经网络又有什么区别呢？上一篇笔记中的神经网络，其实使用的是线性模型：y = Σxiwi + b(偏置)，任意线性模型组合仍为线性→单层←→多层，线性模型仅可解决线性...
2018-04-08 16:31:57
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程三】初识TensorFlow和神经网络
初识TensorFlowTensorFlow的前世今生TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。Tensor...
2018-04-05 10:18:24
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程二】Python一小时入门导学
概述本导学基于Python2.7, 3.0以上只是部分语法有更新大同小异相信聪明的你查查就懂啦~Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆，荷兰人）在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries inclu...
2018-04-03 15:24:10
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原创 【TensorFlow深度学习框架教程一】在UEFI模式下安装Ubuntu16.04与Windows双启动
在UEFI模式下安装Ubuntu16.04与Windows双启动从 Windows8 开始，微软用 UEFI（全称统一的可扩展固件接口，Unified Extensible Firmware Interface）取代了BIOS，UEFI有“安全启动”这个特点，引导程序只会启动那些得到 UEFI 固件签署的引导装载程序。此安全功能可以防止Rootkit类的恶意软件，并提供了额外的安全层。但它有一个缺...
2018-04-02 16:39:07
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程六】基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较
OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第五篇：基于背景差分法的视频目标运动侦测一、网络爬虫简介（Python3）网络爬虫，大家应该不陌生了。接下来援引一些Jack-Cui在专栏《Python3网络爬虫入门》中的内容来帮助初学者理解。博客内容均仅用于学习交流，请勿用于任何商业用途！网络爬虫，也叫网络蜘蛛（Web Spider）。它根据网页地址（URL）爬取网页内容，而网页地址（URL）就是我们...
2018-03-24 20:10:57
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程五】基于背景差分法的视频目标运动侦测
OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第四篇：基于LoG算子的图像边缘检测运动目标检测关于运动目标检测的方法总结，目前能够实现运动物体检测的方法主要有以下几种：1）背景差分法：能完整快速地分割出运动图像。其不足之处是易受光线变化影响，背景的更新是关键。不适用于摄像头运动的情况；2）光流法：能检测独立运动的图像，可用于摄像头运动的情况，但是计算复杂耗时，较难实现实时监测；3）帧差法：受光线变化...
2018-03-19 15:50:28
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程四】基于LoG算子的图像边缘检测
OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第三篇：基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的比较LoG边缘检测算子LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth（1980）共同提出的。因此，也称为边缘检测算法或Marr & Hildreth算子。该算法首先对图像做高斯滤波，然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。...
2018-03-18 00:34:36
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程三】基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的比较
OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第二篇：不同阈值二值化图像图像拼接与融合介绍图像拼接在实际中的应用场景非常广泛，比如无人机的航拍，遥感图像等，甚至小到我们出去游玩用手机拍照时，无奈广角太小，没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来（当然现在很多手机都自带全景拍照啦，但是不自己试试怎么拼接多不爽~）那么现在假如你的手机是老爷机，没有广角镜头，没有全景功能，所以你对某处中国好山水从左往右依...
2018-03-16 13:08:24
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程二】不同阈值二值化图像
OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第一篇：OpenCV2 + 3的安装教程与VS2013的开发环境配置 + JPEG压缩源码分析与取反运算修改图像二值化介绍图像二值化是图像预处理中非常重要的一部分。图像二值化简单来说就是将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像...
2018-03-14 20:32:09
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原创 【OpenCV图像处理入门学习教程一】OpenCV2 + 3的安装教程与VS2013的开发环境配置 + JPEG压缩源码分析与取反运算修改
OpenCV简介OpenCV官网在此OpenCV是大名鼎鼎的开源计算机视觉库，想做图像处理又不想用OpenCV的，不是大佬就是那啥，你懂的……官网是这么介绍自己的：OpenCV（开源计算机视觉库）是在BSD许可下发布的，因此它在学术和商业上的使用都是免费的。 它具有C ++，C，Python和Java接口，同时支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。OpenCV的设计...
2018-01-26 13:05:47
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Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO
2018-04-14
Python2.7_TensorFlow1.3.0_深层神经网络和优化算法的小DEMO
2018-04-08
OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较2
2018-04-05
Python2.7_初识TensorFlow和神经网络的小DEMO
2018-04-05
验证TensorFlow环境安装是否成功的小程序
2018-04-05
Python2.7_Python一小时入门导学小DEMO_语法串讲源码
2018-04-05
OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较
2018-03-24
OpenCV2.4.9_基于背景差分法的视频目标运动侦测
2018-03-19
OpenCV2.4.9_基于LoG算子及自定义算子的图像边缘检测
2018-03-18
OpenCV基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像
2018-03-17
基于OpenCV的图像二值化（阈值可调）
2018-03-14
BMP转JPEG压缩源码与取反运算修改及分析
2018-01-27
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