cvMat的博客

DL学习资源 1、A:经典又很基础的UFLDL教程，有中文翻译 B:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LinearRegression/ 2、Theano深度学习库推出的Deep LearningTutorials教程，有Python基础即可 3、斯坦福的一门课：卷积神经网络系统的讲解了卷积神经网络的模型 4、

方式一，创建一个list，每个list元素是一个onehot向量# coding:utf-8import numpy as nplabels = []indexs = np.array([1,2,2,2,1,4,5,3]) #标签索引for index in indexs: label = np.zeros(10,dtype=np.int32) #创建具有10个标签的one...

有一台服务器，在使用nvidia-smi命令是，提示： NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.解决方法（需有cuda安装经验）： 1）先...

本机没有GPU，所以安装的CPU版本。推荐使用conda安装。 系 统：win10 python版本：3.6 CPU&GPU：CPU torch：0.4.0conda install numpy mkl cfficonda install -c peterjc123 vc vs2017_runtimepip install http://download...

Anaconda installer archive： https://repo.continuum.io/archive/

需要说明，Keras是基于Theano的深度学习框架，但是最终安装没有实现BLAS加速。大致过程如下：环境：所有软件都是64位win7 x64cuda 6.5 x64vs2012 x64anaconda x64step1.先安装cuda，安装的版本为6.5，直接和vs2012实现代码编译。记得添加cuda的环境变量。step2.安装anaconda，简单配置，安装过程中可能出现

softmax: 在多分类中常用的激活函数，是基于逻辑回归的。 Softplus：softplus(x)=log(1+e^x)，近似生物神经激活函数，最近出现的。 Relu：近似生物神经激活函数，最近出现的。 tanh：双曲正切激活函数，也是很常用的。 sigmoid：S型曲线激活函数，最常用的。 hard_sigmoid：基于S型激活函数。 linear：线性激活函数，最简单的。

点击下载

推荐配置环境： Windows 64-bit MS Visual Studio 2012 CUDA toolkit 6.5注意：强烈推荐大家使用以上配置环境，这样下载完接下来两个压缩文件之后，解压基本上就可以正常使用，不需要额外的配置。 点击下载： caffe-windows文件 第三方文件使用步骤： 1、下载并解压以上两个文件，将第三方文件合并到解压后的caffe-windows文件

非常不错的研究总结，原文地址： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650324780&idx=1&sn=1579155aacc83e991a9a39b142a7a0b8#rd

背景：有一台服务器B(工作机)需要通过服务器A(跳板机)才可以访问，现在要在服务器B中部署tensorflow训练环境，并通过tensorboard监控训练过程，由于在服务器上无法使用浏览器，因此需要在本机上使用浏览器才可以可视化训练过程，此时就需要使用ssh的端口转发技术。...