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折半查找判定树 是一颗 二叉判定树 也是 一棵二叉排序/查找树，即每个结点的值均大于其左子树上所有结点的值，小于其右子树上所有结点的值； 折半查找判定树中的结点都是查找成功的情况， 而将每个结点的空指针指向的一个实际上并不存在的结点——称为外结点，所有外结点即是查找不成功的情况， 如图7-2(e)虚线框所示。如果有序表的长度为n，则外结点一定有n+1个。 在折半查找判定树中，某结点所在的层数即是查找该结点的比较次数。 查找不成功时的比较次数即是查找相应外结点时与内结点的比较次数..

以下给出我在学习中总结的一种比较简便的构造折半二叉判定树的思路以及方法：思路分析：在计算mid值时，使用的时mid=（low+high）/2。这里由于mid为int类型，自动默认为向下取整，因此对于一个长度为n序列进行划分之后的序列为 （0，1，2，……，mid-1）mid（mid+1，mid+2，……n-1），此时出现两种情况：左子序列长==右子序列长（n=2k+1k=0，1，2，……）左子序列长==右子序列长-1（n=2kk=1，2，3，……）...

已经一个长度为16的顺序表，其元素按关键字有序排列，若采用折半查找算法查找一个不存在的元素，则比较的次数至少是（），至多是（）解：折半查找成功时进行比较的关键字个数最多不超过u...