给定有向图 G = (V, E),需要判断该图中是否存在环路(Cycle)。例如,下面的图 G 中包含 4 个顶点和 6 条边。

实际上,上图中存在 3 个环路:0->2->0, 0->1->2->0, 3->3。
深度优先搜索(DFS:Depth-First Search)可以用于检测图中是否存在环。DFS 会对一个连通的图构造一颗树,如果在构造树的过程中出现反向边(Back Edge),则认为图中存在环路。

对于非连通图,可以对图中的不同部分分别进行 DFS 构造树结构,对于每棵树分别检测反向边的存在。
在 DFS 对图进行遍历时,将遍历过的顶点放入递归栈中,如果新遍历的顶点已经存在于递归栈中,则说明存在一个反向边,即存在一个环。
这篇博客探讨了如何通过深度优先搜索(DFS)算法来判断有向图是否存在环路。在DFS过程中,当遇到反向边即已存在于递归栈中的顶点时,表明存在环路。对于非连通图,需要对每个连通部分单独进行DFS检查。文章还提到了环路的实例,并解释了如何构建反向边的概念。
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