halcon ---Tuple数组

最新推荐文章于 2025-02-20 18:34:22 发布
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博客围绕数组操作展开，介绍了数组下标从0开始的特性。包含定义空数组、指定数据定义数组、更改数组指定位置元素值、求数组个数、合并数组、生成特定范围内的数，以及提取指定下标的元素等操作示例。

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***************数组下标从0开始*********************
dev_clear_window ()
dev_close_window ()   

*1.定义空数组
Tuple:=[]

*2.指定数据定义数组

TUple1:=[1,2,3,4,5,6]
Tuple2:=[1,8,9,'depengjun']
*Tuple2和Tpule3相等
Tuple3:=[0x01,010,9,'depengjun']

*3.Tuple数组更改指定位置的元素值
Tuple4:=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
Tuple5:=Tuple4
Tuple5[2]:=10
Tuple5[5]:=100
Tuple5[8]:='depengjun'

***4.求数组个数

Number:=|Tuple4|

**5.合并数组

UIon:=[Tuple4,Tuple5]


*6.生成1~100内的数

*间隔为1
Num:=[1:100]   
*间隔3
Num1:=[1:3:100]

*7.提取指定下标的元素

T:=[8,9,12,542,10,55,1,24,6]
T1:=T[2]
T2:=T[2:4]

Halcon初学者知识 [6] 数组操作
gongdiwudu的专栏
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数组不允许复合结构，不可将图片、区域、数组等复合结构追加到数组中，Halcon数组的灵活性无法与python的list相比；总之，tuple只能是1XN维的数值类型。
【halcon】tuple_sort_index 和 select_obj 配合使用 详解
songhuangong123的博客
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计算需要排序的特征（如面积）。使用获取排序后的索引。使用select_obj和Indices+1重新排列对象。在 Halcon 的 Region 管理、特征筛选中，是不可或缺的重要函数。掌握，能够大幅提升你在复杂图像处理任务中，排序、筛选、优先级管理的灵活性和准确性。C# HTuple 操作是元素级别的，+1是批量的。Halcon Region 的 select 是从1开始的，必须 Indices + 1。排序后重新组合数据的能力，是做高质量图像分析程序的基础功！
halcon学习备忘三（数组的一些常用操作算子）
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1、求数组的最大值 2、求数组的最小值 3、qi
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HALCON数据结构之数组
halcon_tuple的操作
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[Halcon&笔记] Tuple类型数组
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Tuple基础语法介绍，这些基础语法是需要熟练掌握的
8-OpenCVSharp 及C# 实现的halcon的 tuple_* 函数（数组运算、数组位操作、数组对比、数组变换、数组创建、数组排序、数组特征、数组逻辑运算、数组选择、数组字符串）
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数组和矩阵的创建和基本运算。
机器视觉--Halcon的数据结构（数组）
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Tuple数组
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*将一个Tuple教组赋值给变里 Tuple1:=[1,0,3,4,5,6,7,8,9] *给Tuple数组元素赋值 Tuple1[1]:=2 *批里改变数组元素的值 Tuple1[1,3,5]:='abc' *批里给Tup1e数组赋值，其值为e到99连续数值 Tuple3:=[0:99] *批里给Tuple数组赋值，其值为3到200连续数值，步长为1 Tuple4:=[0:3:99] ...
8、机器视觉之halcon Tuple元组
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halcon中元组变量（除图像变量不能存储,任意类型都可以存储） tple:=[ 11,22 , 25,66,78] tuple_sort_index (tple, Indices)//对元组中的元素进行排序，并返回排序后的元组的下标 tuple_select (tple, Indices, Selected)//选择元组中的单个元素 *常用的运算 数值 int double intN:=[1,2,3,4] dbleN:=[2.1,3.1,3.3,2.5] tuple_add (intN, dbleN, S
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tuple是支持增删改查的功能
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Tuple1 := [1,0,3,4,5,6,7,8,9] // 对数组进行定义及初始化 Tuple1[1]:=2//对某一个值进行赋值 halcon 对大小写敏感 上面的Tuple1[1]:=2 如果不小心写成 tuple1[1]:=2 那么halcon 将新定义一个数组长度为2 Tuple1 := [1,0,3,4,5,6,7,8,9] // 对数组进行初始化 Tuple2:=[11,12,13] t:=[Tuple1,Tuple2] //连接成新的数组 i:=|t|...
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【HALCON】【TUPLE】元组操作
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目录 1. 基本数学运算 2. 三角函数 3. 指数与对数 4. 位运算 5. 比较运算 5.1将元组作为整体进行比较（比较元组的长度、类型、值），结果返回一个值 5.2将元组对应元素进行比较（比较元组的长度、类型、值），返回多个值 6. 转换 7. 字符串格式化 8. 创建 9. 元素顺序 10. 特征 11.逻辑运算 12.管理 13.选择 14. 集...
halcon tuple 二维数组
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### Halcon Tuple 的二维数组使用方法 在 Halcon 中，`Tuple` 是一种非常灵活的数据结构，可以用于存储一维或多维数据。尽管 `Tuple` 本身并不直接支持传统的二维数组操作，但可以通过嵌套的方式实现类似的功能。 #### 创建二维数组 通过组合多个一维元组来模拟二维数组的行为。例如： ```hdevelop * 定义一个简单的二维数组 [[1, 2], [3, 4]] Row1 := [1, 2] Row2 := [3, 4] TwoDArray := [Row1, Row2] ``` 这里，`TwoDArray` 实际上是一个包含两个子元组的一维元组，每个子元组代表二维数组中的一行[^1]。 #### 访问二维数组中的元素 访问特定位置的元素时，需要先提取对应的行，然后再从中取出列值。例如： ```hdevelop * 获取第2行第1列的元素（索引从0开始） RowToAccess := TwoDArray[1] * 提取第二行 Element := RowToAccess[0] * 提取该行的第一个元素 disp_message(WindowHandle, 'The element is: '+ Element$'', 'window', 12, 12, 'black', 'true') ``` 此代码片段展示了如何逐层解包以获得所需的单个元素[^2]。 #### 修改二维数组中的元素 修改某个具体位置上的数值同样遵循两步走的原则——定位到目标行并更新其内部成员： ```hdevelop * 将第2行第1列改为99 ModifiedRow := TwoDArray[1] * 取得原第二行 ModifiedRow[0] := 99 * 更新第一个元素为99 TwoDArray[1] := ModifiedRow * 替换回新的第二行至主数组里头去 ``` 值得注意的是，在某些情况下可能需要重新构建整个 `Tuple` 来反映更改后的状态[^3]。 #### 遍历二维数组 如果想要遍历所有的行列组合，则可采用双重循环机制完成这一任务： ```hdevelop for i:=0 to |TwoDArray|-1 by 1 do CurrentRow := TwoDArray[i] for j:=0 to |CurrentRow|-1 by 1 do disp_message(WindowHandle, 'Value at ('+i$'+','+j$'):'+CurrentRow[j]$'', 'window', 12+j*15, 12+i*15, 'black', 'true') endfor endfor ``` 这段脚本会依次打印出每一个坐标的对应值，并适当调整消息框的位置以便于观察效果。 --- ### 示例综合应用案例 下面给出一段完整的 HDevelop 脚本来演示以上提到的各种技巧的实际运用场景： ```hdevelop * 初始化一个简单矩阵作为例子输入 MatrixA := [[7,8],[9,10]] * 输出原始内容给用户查看 dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'white', WindowID) disp_message(WindowID, 'Original Matrix A:', 'box', 12, 12, 'blue', 'true') for r:=0 to |MatrixA|-1 by 1 do RowContent := MatrixA[r] RowString := '' for c:=0 to |RowContent|-1 by 1 do append_string(RowString, RowContent[c].'$ ') endfor disp_message(WindowID, RowString, 'continue', 12+c*15, 12+r*15, 'navy', 'true') endfor * 执行某种变换逻辑比如转置操作... TransposedMatrix := [] for col_index:=0 to |MatrixA[0]|-1 by 1 do NewCol := [] for row_index:=0 to |MatrixA|-1 by 1 do append(NewCol, MatrixA[row_index][col_index]) endfor append(TransposedMatrix, NewCol) endfor * 展示结果部分省略... stop() ``` 上述程序首先建立了一个小型整数型矩阵；接着利用双重迭代器将其每一项逐一呈现出来；最后还示范了一种常见的线性代数运算即求逆过程的一部分—矩阵转置功能是如何基于前面介绍的基础构件搭建起来的[^3]。 ---
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